申请/专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743799A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F17/16;G06F17/11;G06Q50/06;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种注意力机制驱动的图神经网络预测电网状态的系统，通过图神经网络提取了历史故障中时序电气特征与最终故障规模间的高度非线性映射关系，并基于这种映射关系根据电力系统实时运行数据预测连锁故障风险。本发明对保障电力系统安全稳定运行有着重要意义。

主权项：1.一种注意力机制驱动的图神经网络预测电网状态的系统，其特征在于：实时采集电力系统运行参数，构建每个时刻的特征电气特征矩阵，将一段时间的特征电气特征矩阵及当前电力系统的拓扑矩阵输入至一训练好的图神经网络，输出预测的电力系统总失负荷对电力系统连锁故障风险进行实时评估。

全文数据：

权利要求：

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