申请/专利权人：中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744658A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/084;G06F40/211

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明实施例提供一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF的船舶命名实体识别方法，基于开源的BERT预训练模型，融入至少包括字形、字音的特征，获得词嵌入表示，并取其最后一层的隐状态向量作为BERT层的最终词向量输出；将最终词向量输入到BiLSTM模型，进行特征量提取，捕捉句子两个方向的符合自然语言的理解规律信息；将所述特征量输入到CRF层，基于标签之间的顺序和逻辑关系获取全局最优的标签序列，进行标签校正；根据标注的序列进行解码，获得命名实体。本发明技术方案，使用CRF考虑标签之间的顺序和逻辑关系获得全局最优的标签序列，解决船舶行业标准文本有着更加特殊的文本内容、语言规范，包含大量专业命名实体的同时，并不严谨地遵循语法组织语言问题，进行标签校正。

主权项：1.一种基于BERT-BiLSTM-CRF的船舶命名实体识别方法，其特征在于，所述方法，包括；S101、基于开源的BERT预训练模型，融入至少包括字形、字音的特征，获得词嵌入表示，并取其最后一层的隐状态向量作为BERT层的最终词向量输出；S102、将所述最终词向量输入到BiLSTM模型，进行特征量提取，捕捉句子两个方向的符合自然语言的理解规律信息；S103、将所述特征量输入到CRF层，基于标签之间的顺序和逻辑关系获取全局最优的标签序列，进行标签校正；S104、根据标注的序列进行解码，获得命名实体。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院 一种基于BERT-BiLSTM-CRF的船舶命名实体识别方法

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