申请/专利权人：因斯特罗公司

申请日：2021-09-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117751392A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/08

优先权：["20200908 US 63/075,751","20210129 US 63/143,707"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：描述了用于训练机器学习模型以生成生物样本的图像的系统和方法，以及用于生成生物样本的增强图像的系统和方法。用于训练机器学习模型以生成生物样本的图像的方法可以包括：获得包括第一类型的训练图像和第二类型的训练图像的多个训练图像。方法还可以包括：基于第一类型的训练图像使用机器学习模型生成多个小波系数；基于所述多个小波系数生成第二类型的合成图像；将第二类型的合成图像与第二类型的训练图像进行比较；以及基于比较更新机器学习模型。

主权项：1.一种训练机器学习模型以生成生物样本的图像的方法，所述方法包括：获得多个训练图像，所述多个训练图像包括：第一类型的训练图像，以及第二类型的训练图像；基于所述第一类型的训练图像，使用所述机器学习模型生成多个小波系数；基于所述多个小波系数生成所述第二类型的合成图像；将所述第二类型的合成图像与所述第二类型的训练图像进行比较；以及基于所述比较更新所述机器学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 因斯特罗公司 基于机器学习模型的生物图像变换

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