申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746844A

主分类号：G10L15/16

分类号：G10L15/16;G06N5/04;G10L15/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提出一种基于涌现交流规则的多智能体通信方法，包括：说话者模型根据第一上下文面板推理得到第一规则，并结合第一上下文面板的规则标签构建损失函数，以训练更新说话者模型，得到中间说话模型；中间说话模型将第二上下文面板的第二规则发送至听者模型，听者模型根据第二规则从备选答案面板选择正确答案以回答问题面板；根据第二规则和第二上下文面板的规则标签、正确答案和答案标签构建损失函数联合训练中间说话模型和听者模型，得到最终说话模型和最终听者模型；通过最终说话模型提取目标上下文面板的目标规则，最终听者模型根据目标规则从其候选答案中选择答案以完成指定任务。本发明提高了智能体的认知推理能力和表达抽象概念的能力。

主权项：1.一种基于涌现交流规则的多智能体通信方法，其特征在于，包括：初始步骤，用于获取提取上下文规则的神经网络模型作为说话者模型，获取根据该上下文规则进行推理的神经网络模型作为听者模型；第一训练步骤，用于获取已标注规则标签的第一上下文面板，该说话者模型根据该第一上下文面板推理得到第一规则，并结合该第一上下文面板的规则标签构建第一损失函数，以训练更新该说话者模型，得到中间说话模型。第二训练步骤，用于获取已标注规则标签的第二上下文面板、已标注答案标签的问题面板和备选答案面板，该中间说话模型将该第二上下文面板的第二规则发送至该听者模型，该听者模型根据该第二规则从该备选答案面板选择正确答案以回答该问题面板；根据该第二规则和该第二上下文面板的规则标签、该正确答案和该答案标签构建第二损失函数联合训练更新该中间说话模型和该听者模型，得到最终说话模型和最终听者模型；智能通信步骤，用于通过该最终说话模型提取目标上下文面板的目标规则，该最终听者模型根据该目标规则从其候选答案中选择正确答案以完成指定任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院计算技术研究所 基于涌现交流规则的多智能体通信方法及系统

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