申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744133A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F17/16;G06N3/045;G06N3/096;G06N3/0442;G06F16/35;G06F40/295

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于命名实体的敏感数据持续识别方法及系统；该方法包括：获取带标签的文本数据并对其进行预处理，得到待识别向量；将待识别向量输入到初始敏感数据持续识别模型中进行处理，得到敏感实体概率矩阵；根据敏感实体概率矩阵识别出敏感实体并存储未识别出的实体对应的文本数据；将足量的存储文本数据作为新训练数据集并采用蒸馏学习训练得到新的敏感数据持续识别模型即训练好的敏感数据持续识别模型可以不断完善模型的识别能力，有效提高敏感实体识别的召回率可以不断完善模型的识别能力，有效提高敏感实体识别的召回率，在实际业务中达到针对敏感数据的持续识别效果。

主权项：1.一种基于命名实体的敏感数据持续识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的文本数据，将其输入到训练好的敏感数据持续识别模型中，得到敏感数据识别结果；敏感数据持续识别模型的训练过程包括：S1：获取带标签的文本数据并对其进行预处理，得到待识别向量；S2：将待识别向量输入到初始敏感数据持续识别模型中进行处理，得到敏感实体概率矩阵；S3：根据敏感实体概率矩阵识别出敏感实体并存储未识别出的实体对应的文本数据；S4：将足量的存储文本数据作为新训练数据集并采用蒸馏学习训练得到新的敏感数据持续识别模型即训练好的敏感数据持续识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于命名实体的敏感数据持续识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD