申请/专利权人：新疆都宜寰球科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743450A

主分类号：G06F16/26

分类号：G06F16/26;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及异构数据融合技术领域，具体涉及企业多源异构数据融合可视化系统。该系统包括：数据采集模块：采集多源异构数据；数据清洗模块：根据各类数据与其他时间序列中对应数据点数值变化得到序列间数据冗余性；根据数据点局部范围内数据值变化结合数据冗余性得到异常数据点的修正数据值；根据不同类型时间序列之间的相似度及冗余性得到正常时间序列，将其修正时间序列作为清洗后的时间序列；数据融合可视化模块：通过多源异构数据融合算法对清洗后的时间序列中的数据进行融合，通过可视化工具对融合后的数据进行可视化。从而实现企业多源异构数据融合可视化，降低异常及冗余数据，提高数据质量，提高数据融合可视化的效率与精度。

主权项：1.企业多源异构数据融合可视化系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块：采集多源异构数据中各类数据的每个时间序列；数据清洗模块：在同类数据中，根据各时间序列中数据点之间的时间间隔差异得到各时间序列中每个数据点在其他时间序列中的对应数据点；根据各数据点与对应数据点之间的差异得到任意两个时间序列之间的数据冗余性；根据数据点的数据值变化得到各数据点的局部范围变化特征值；根据数据冗余性及各数据点的局部范围变化特征值得到各数据点的数据异常度；根据各数据点的异常度得到异常数据点；根据各异常数据点的对应数据点的数据值得到各异常数据点的修正数据值；根据各异常数据点的修正数据值得到各时间序列的修正时间序列；通过动态时间规整算法获取每类数据中各时间序列与其他各类数据中每个时间序列之间的相似度；根据不同类时间序列之间的相似度及同类时间序列之间的数据冗余性得到每类数据中各时间序列的剔除度；根据各时间序列的剔除度得到异常时间序列及正常时间序列；将异常时间序列剔除，将正常时间序列的修正时间序列作为清洗后的时间序列；数据融合可视化模块：通过多源异构数据融合算法对清洗后的时间序列中的数据进行融合，通过可视化工具对融合后的数据进行可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆都宜寰球科技有限公司 企业多源异构数据融合可视化系统

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