申请/专利权人：合肥市自然资源和规划信息中心

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746249A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/52;G06V10/10;G06V10/143;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于主被动遥感的淮河流域洪涝灾害快速监测方法，包括步骤：S1、获取洪涝灾害后雷达遥感影像和洪涝灾害前光学遥感影像数据；S2、对遥感影像进行预处理；S3、对预处理后的雷达遥感影像数据计算双极化水体指数SDWI；S4、基于SDWI指数，采用So‑Otsu算法洪涝灾害区域矢量图斑；S5、采用模糊集支持向量机F‑SVM算法实现灾害前地物分类；S6、对洪涝灾害后矢量图斑与洪涝灾害前地物分类结果进行叠加分析，获取承灾区范围以及受灾面积和类型。本发明采用SO‑Otsu和F‑SVM算法，实现淮河流域的洪涝灾害快速监测方法，解决现有技术中淮河流域洪涝灾害监测中精度不高、范围小的问题，为淮河流域应急救灾提供有效参考依据。

主权项：1.一种基于主被动遥感的淮河流域洪涝灾害快速监测方法，其特征在于，包括：S1、获取洪涝灾害后Sentinel-1GRD雷达遥感影像和洪涝灾害前Sentinel-2光学遥感影像数据；S2、对Sentinel-1GRD遥感影像预处理，对Sentinel-2遥感影像进行预处理；S3、对预处理后的Sentinel-1GRD遥感影像数据进行VV和VH极化通道，计算双极化水体指数SDWI；S4、基于SDWI指数，采用So-Otsu算法提取Sentinel-1GRD遥感影像洪涝灾害区域矢量图斑；S5、构建地物类型样本数据集，基于预处理后的Sentinel-2遥感影像，采用模糊集支持向量机F-SVM算法实现灾害前地物分类；S6、对洪涝灾害后矢量图斑与洪涝灾害前地物分类结果进行叠加分析，获取承灾区范围以及受灾面积和类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥市自然资源和规划信息中心 一种基于主被动遥感的淮河流域洪涝灾害快速监测方法

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