申请/专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117610940B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提供了一种大风灾害危险性评估区划方法、装置、设备及介质，包括：获取研究区域的初始风场格网数据和气象站点数据；基于时间匹配关系，采用滑动窗口对初始风场格网数据进行季节性差异消除处理和异常值消除处理，得到中间风场格网数据；基于空间匹配关系，利用气象站点数据对中间风场格网数据进行站点订正，得到目标风场格网数据；利用目标风场格网数据，对研究区域进行大风灾害危险性评估区划，得到大风灾害危险性评估区划结果。本发明可以有效消除季节性噪声，提升数据质量，兼顾数据高覆盖范围与高精度，使大风灾害风险评估区划算法的精度不再过度受输入数据缺陷与季节性差异的影响。

主权项：1.一种大风灾害危险性评估区划方法，其特征在于，包括：获取研究区域的初始风场格网数据和气象站点数据；确定所述初始风场格网数据和所述气象站点数据之间的时间匹配关系，并基于所述时间匹配关系，采用滑动窗口对所述初始风场格网数据进行季节性差异消除处理和异常值消除处理，得到中间风场格网数据；确定所述中间风场格网数据与所述气象站点数据之间的空间匹配关系，并基于所述空间匹配关系，利用所述气象站点数据对所述中间风场格网数据进行站点订正，得到目标风场格网数据；利用所述目标风场格网数据，对所述研究区域进行大风灾害危险性评估区划，得到大风灾害危险性评估区划结果；采用滑动窗口对所述初始风场格网数据进行季节性差异消除处理和异常值消除处理，得到中间风场格网数据的步骤，包括：将所述初始风场格网数据按照季节进行划分，得到每个季节对应的风场格网数据分组；确定每个所述风场格网数据分组的差异消除参数，并利用所述差异消除参数对所述风场格网数据分组中每个所述初始风场格网数据进行季节性差异消除处理，得到差异消除后风场格网数据；采用滑动窗口对所述差异消除后风场格网数据进行异常值消除处理，得到中间风场格网数据；其中，所述中间风场格网数据用于表征所述初始风场格网数据的波动特征；确定每个所述风场格网数据分组的差异消除参数，并利用所述差异消除参数对所述风场格网数据分组中每个所述初始风场格网数据进行季节性差异消除处理，得到差异消除后风场格网数据的步骤，包括：对于每个所述风场格网数据分组，将该风场格网数据分组中每个所述初始风场格网数据的平均值，作为该风场格网数据分组的差异消除参数；对于该风场格网数据分组中每个所述初始风场格网数据，将该初始风场格网数据与所述差异消除参数的差值，作为差异消除后风场格网数据；采用滑动窗口对所述差异消除后风场格网数据进行异常值消除处理，得到中间风场格网数据的步骤，包括：按照每个所述差异消除后风场格网数据的时间信息构造时间序列；控制滑动窗口在所述时间序列上滑动，以使当前待处理的差异消除后风场格网数据位于所述滑动窗口内指定位置处；利用位于所述滑动窗口内的每个差异消除后风场格网数据的平均值，替换当前待处理的差异消除后风场格网数据，以得到中间风场格网数据；确定所述中间风场格网数据与所述气象站点数据之间的空间匹配关系，基于所述空间匹配关系，利用所述气象站点数据对所述中间风场格网数据进行站点订正，得到目标风场格网数据的步骤，包括：从所述中间风场格网数据中，确定与所述气象站点数据之间存在空间匹配关系的风场格点数据；对所述气象站点数据和所述气象站点数据存在空间匹配关系的所述风场格点数据进行线性拟合，得到拟合关系式；利用所述拟合关系式对所述中间风场格网数据中每个所述风场格点数据进行站点订正，得到目标风场格网数据；利用所述拟合关系式对所述中间风场格网数据中每个所述风场格点数据进行站点订正，得到目标风场格网数据的步骤，包括：对于所述中间风场格网数据中每个所述风场格点数据，判断是否存在与该风场格点数据邻近的所述气象站点数据；如果是，将该风场格点数据邻近的所述气象站点数据，作为目标风场格网数据；如果否，将该风场格点数据代入至所述拟合关系式，以得到目标风场格网数据。

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权利要求：

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