申请/专利权人：东北师范大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829584A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F16/29

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：基于标准曲线的玉米低温冷害实时风险评估与区划方法，包括步骤一，识别分布特征；步骤二，生长模拟；步骤三，表征暴露性；步骤四，设定指标；步骤五，确定权重；步骤六，风险区划；所述步骤四中，利用AHP法赋权对当地磷肥、钾肥使用量、地膜使用量和农民人均纯收入赋权，作为防灾减灾能力指标；本发明结合自然风险形成理论中的四因子理论，得到玉米低温冷害实时风险评估模型，可精准识别冷害过程，且相关技术具有普适性，可推广至其他作物、灾种和区域；配合实况气象数据和智能天气预报产品可以进行实时风险评估和预测，促进实时风险研究领域的发展，对于合理配置农业资源、及时做出风险防范措施具有重要的应用价值。

主权项：1.基于标准曲线的玉米低温冷害实时风险评估与区划方法，包括步骤一，识别分布特征；步骤二，生长模拟；步骤三，表征暴露性；步骤四，设定指标；步骤五，确定权重；步骤六，风险区划；其特征在于：其中在上述步骤一中，反查玉米低温冷害历史灾情，识别基于灾害过程的逐日低温冷害时空分布特征和实时危险性；其中在上述步骤二中，利用作物模型进行玉米生长逐日模拟，并建立标准脆弱性曲线库，用以表征脆弱性；其中在上述步骤三中，使用玉米实际播种面积表征暴露性；其中在上述步骤四中，以当地磷肥、钾肥使用量、地膜使用量和农民人均纯收入作为防灾减灾能力指标；其中在上述步骤五中，以AHP方法为主观加权法，熵权法为客观加权法，综合主客观加权法确定各因子层权重；其中在上述步骤六中，根据确定的权重构建玉米低温冷害实时风险评估模型，进行风险评估及区划。

全文数据：

权利要求：

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