申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司

申请日：2023-09-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746091A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00

优先权：["20220921 US 17/949980"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：一种计算机实现的系统和方法涉及针对对抗补丁攻击的认证防御。使用在源图像的一组预定区域处的第一掩模来生成一组单掩蔽图像。源图像从传感器获得。经由机器学习系统基于该组单掩蔽图像生成一组单掩蔽预测。从该组单掩蔽图像中提取第一单掩蔽图像。第一单掩蔽图像与第一单掩蔽预测相关联，该第一单掩蔽预测被标识为该组单掩蔽预测中的少数。通过使用一组第二掩模掩蔽第一单掩蔽图像来生成一组双掩蔽图像。该组第二掩模至少包括第一子掩模和第二子掩模，其中第一子掩模的尺寸小于第一掩模的尺寸。基于该组双掩蔽图像生成一组双掩蔽预测。对源图像进行分类的类数据是基于该组双掩蔽预测来选择的。

主权项：1.一种用于针对对抗补丁攻击进行防御的计算机实现的方法，所述方法包括：接收从传感器获得的源图像；使用在源图像的一组预定区域处的第一掩模来生成一组单掩蔽图像；经由机器学习系统基于该组单掩蔽图像生成一组单掩蔽预测；从该组单掩蔽图像中提取第一单掩蔽图像，所述第一单掩蔽图像与被标识为该组单掩蔽预测中的少数的第一单掩蔽预测相关联；通过使用在该组预定区域处的一组第二掩模来掩蔽所述第一单掩蔽图像而生成一组双掩蔽图像，该组第二掩模至少包括第一子掩模和第二子掩模，其中第一子掩模的尺寸小于第一掩模的尺寸；经由机器学习系统基于该组双掩蔽图像生成一组双掩蔽预测；和基于该组双掩蔽预测来选择对所述源图像进行分类的类数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于针对对抗补丁攻击的认证防御的具有掩蔽的系统和方法

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