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【发明公布】一种基于人工智能算法的烟气硫化物脱除方法_青岛洪锦智慧能源技术有限公司_202311375053.7 

申请/专利权人:青岛洪锦智慧能源技术有限公司

申请日:2023-10-23

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117743776A

主分类号:G06F18/20

分类号:G06F18/20;G06F18/213;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本申请公开了一种基于人工智能算法的烟气硫化物脱除方法,涉及烟气硫化物处理技术领域,步骤包括设定时间T,按照时间T定期获取垃圾焚烧炉的历史生产数据、垃圾检测数据、烟气数据、石灰石浆液数据与反应塔数据,通过有效的样本数据搭建支持向量机回归算法的预测模型,根据垃圾焚烧炉的预测模型,本发明的优点在于,发明通过预测模型和萤火虫优化算法根据垃圾焚烧现状分析调整石灰石浆液流量大小,进而达到了降低石灰石浆液使用量的目的;通过选择萤火虫优化算法对石灰石浆液调节阀门进行优化,能够输出优化结果;通过随机搜索实现了模型训练,并通过计算数据的平均绝对值误差和均方根误差作为模型评价指标,提高了数据预测值的准确性。

主权项:1.一种基于人工智能算法的烟气硫化物脱除方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤100、设定时间T,按照时间T定期获取垃圾焚烧炉的历史生产数据、垃圾检测数据、烟气数据、石灰石浆液数据与反应塔数据;步骤200、进行数据预处理,根据上述获取的各项数据,得到去除故障与异常数据后的样本数据;步骤300、根据样本数据建模数据集,通过有效的样本数据搭建支持向量机回归算法的预测模型;步骤400、根据垃圾焚烧炉的预测模型,采用萤火虫优化算法精准控制石灰石浆液流量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛洪锦智慧能源技术有限公司 一种基于人工智能算法的烟气硫化物脱除方法

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