申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743817A

主分类号：G06F18/2113

分类号：G06F18/2113;G06F18/2131

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号的短时分数阶傅里叶变换，然后对计算结果进行复正弦函数调制，并以此获得信号的瞬时频率估计，进而计算出多重同步挤压的瞬时频率估计。然后，将信号的能量挤压到多重瞬时频率估计在时频面上所确定的时频点上，得到基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压结果。与基于传统短时傅里叶变换的多重时频同步挤压方法相比，基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法通过自由参数α的选择，可以进一步提升时频分析的分辨率，能够获得信号高分辨率的时频分析结果。

主权项：1.一种基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、给定待分析信号即线性调频信号ft，计算其分数阶傅里叶变换Fαu，其中角度取值范围为α∈0,2π]；步骤二、确定线性调频信号ft能量最佳聚集分数阶傅里叶变换域的最佳角度αopt，即 步骤三、选择窗函数gt，满足其中计算线性调频信号ft能量最佳聚集分数阶傅里叶变换域对应角度αopt下的短时分数阶傅里叶变换，即 步骤四、将线性调频信号ft能量最佳聚集角度αopt下的短时分数阶傅里叶变换与复正弦函数ejtucscα进行相乘，即 步骤五、根据步骤四中的乘积计算线性调频信号ft能量最佳聚集角度αopt下瞬时频率的估计即 步骤六、根据步骤五中的计算线性调频信号ft能量最佳聚集角度αopt下瞬时频率的估计联合时间t和频率ω的表示即 步骤七、计算线性调频信号ft能量最佳聚集角度αopt下，第一重同步挤压短时分数阶傅里叶变换，即 式中，步骤八、计算线性调频信号ft能量最佳聚集角度αopt下，第二重同步挤压短时分数阶傅里叶变换，即 步骤九、重复步骤八，计算线性调频信号ft能量最佳聚集角度αopt下，第N重同步挤压短时分数阶傅里叶变换，即 步骤十、由步骤九中角度αopt下第N重同步挤压短时分数阶傅里叶变换恢复出原始待分析信号即线性调频信号ft，即

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法

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