申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745240A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06V40/10;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/80;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于多视图行人重识别的船舶人员管理系统，属于图像处理和船舶管理技术领域，包括采集子系统、优化子系统、重识别子系统、信息子系统、管理子系统和备份子系统；本发明实现了无接触原始图片采集，并对低质量的原始图片优化处理，弥补了单一识别技术的缺点和固定摄像头的视觉局限，且通过高效的人员特征比对识别，解决了难以在低质量监控图片的基础上对船舶人员高效识别和管理的问题。

主权项：1.一种基于多视图行人重识别的船舶人员管理系统，其特征在于，包括：采集子系统，用于采集船舶各区域内的原始图片，并通过监控设备的唯一ID对原始图片中的人员定位，以及将原始图片、人员特征和人员定位信息传输至信息子系统，将原始图片传输至优化子系统；优化子系统，用于优化处理原始图片中待质量优化的图片，并将优化后的图片与无需质量优化的图片构成待识别图片，且将待识别图片传输至重识别子系统；重识别子系统，用于划分待识别图片中的人员图像，并对人员图像中各局部区域的人体特征与本地数据库中的人员特征进行相似度评估，且将人员特征比对结果或异常信息传输至信息子系统；信息子系统，用于录入合法登船人员的基本信息和人员特征，并将合法登船人员的基本信息、人员特征和船舶日志数据存储至本地数据库，且将合法登船人员的基本信息、人员特征和船舶日志数据同步存储至云端服务器；管理子系统，用于选择显示信息子系统中合法登船人员的基本信息、人员特征和船舶日志数据，进行人员管理，将警报信息传输至船舶上对应活动区域的管理人员进行处理；备份子系统，用于提供备份数据库，通过备份数据库对原始图片、待识别图片中的人员图像、各局部区域的人体特征、人员特征比对结果和异常信息备份储存。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 一种基于多视图行人重识别的船舶人员管理系统

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