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【发明公布】供应链网络知识图谱子图识别方法及系统_上海交通大学_202410005884.3 

申请/专利权人:上海交通大学

申请日:2024-01-03

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117744782A

主分类号:G06N5/022

分类号:G06N5/022;G06Q30/06

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:一种供应链网络知识图谱子图识别方法及系统,该系统系统包括:供应链网络数据与子图概览模块、供应链子图挖掘与详细信息模块,供应链网络数据与子图概览模块采集整个数据集的网络数据分布以及已知的十一个子图的概览信息;供应链子图挖掘与详细信息模块采集单个供应链关键子图。本发明支持在供应链网络中根据已知条件或者自由挖掘子图,探究其拓扑结构,同时支持识别出子图中的关键实体和关系,此外用户可以通过可视分析系统对数据集进行交互式采集和分析。

主权项:1.一种供应链网络知识图谱子图识别方法,其特征在于,包括:步骤一,关键子图挖掘,包括:a已知一个或多个起始节点,挖掘与该节点相关的实体和关系以及b无已知节点的前提下,通过节点度分析和社区检测方法挖掘新子图两种情况;步骤二,核心实体识别:在得到相关的关键子图后,进一步希望识别核心实体以便于对知识图谱的关联关系加以分析;步骤三,核心关系识别:在此基础上,希望寻找核心实体间的核心关系,有上述关键实体和关系,便能分析知识图谱的关联关系和运作机制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海交通大学 供应链网络知识图谱子图识别方法及系统

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