申请/专利权人：广州图语信息科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746486A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06T17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于非编码条纹式结构光的人脸识别方法，步骤如下：交替点亮泛光灯和投影仪，由相机分别采集泛光图像和条纹图像，所述条纹图像为投影仪投射的等间隔设置的等宽条纹图像；对泛光图像进行人脸区域检测，获取人脸检测框；基于人脸检测框对泛光图像和条纹图像进行抠图，得到人脸泛光图像和人脸条纹图像；对人脸条纹图像进行三维重建：对人脸条纹图像进行滤波，确定人脸条纹图像中每行像素的极大值像素，在水平方向对极大值像素进行非极大值抑制，计算人脸条纹图像中每个像素对应的条纹偏移值，基于每个像素对应的条纹偏移值，计算人脸条纹图像中各像素的深度值，得到人脸深度图像；对人脸泛光图像和人脸深度图像进行人脸识别。

主权项：1.一种基于非编码条纹式结构光的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、交替点亮泛光灯和投影仪，由相机分别采集泛光图像和条纹图像，所述条纹图像为投影仪投射的等间隔设置的等宽条纹图像；步骤S2、对泛光图像进行人脸区域检测，获取人脸检测框；步骤S3、基于人脸检测框，对泛光图像和条纹图像进行抠图，得到人脸泛光图像和人脸条纹图像；步骤S4、对人脸条纹图像进行三维重建，获取人脸深度图像；步骤S5、对人脸泛光图像和人脸深度图像进行人脸识别；其中，所述步骤S4包括以下步骤：步骤S401、对人脸条纹图像进行滤波；步骤S402、确定人脸条纹图像中每行像素的极大值像素；步骤S403、在水平方向对极大值像素进行非极大值抑制；步骤S404、计算人脸条纹图像中每个像素对应的条纹偏移值t：对于人脸条纹图像中的某一像素a，如果该像素a若为极大值像素，则像素a对应的条纹偏移值t＝0，否则t＝sleftsleft+sright，式中的sleft表示像素a和同一行中位于其左侧的最靠近像素a的极大值像素之间的距离，sright表示像素a和同一行中位于其右侧的最靠近像素a的极大值像素之间的距离；步骤S405、基于每个像素对应的条纹偏移值，计算人脸条纹图像中各像素的深度值，得到人脸深度图像。

全文数据：

权利要求：

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