申请/专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746442A

主分类号：G06V30/22

分类号：G06V30/22;G06V30/192;G06V30/19;G06F21/32

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请涉及文字识别技术领域，具体提供一种手写签名验证方法包括：基于预先设置的标准字符图像库，获取标准字符骨架图像库，基于采集签名画布上进行签名的手写签名视频获取多个手写签名笔迹数据，分别基于各个手写签名笔迹数据截取到的目标签名字符图像提取目标签名骨架图像，分别基于各个手写签名笔迹数据及其对应的目标签名骨架图像和标准字符骨架图像库利用签名模型进行第一验证，得到多个第一验证结果，若多个第一验证结果均为正确则对签名画布内的数字水印进行第二验证，基于得到的第二验证结果，确定签名是否为正确签名。本申请通过利用深度学习模型和数字水印技术提供了一种签名验证方法，能够对签名图像和用户姓名进行准确的匹配和验证。

主权项：1.一种手写签名验证方法，其特征在于，包括：预先设置包含多个标准字符图像的标准字符图像库，基于所述标准字符图像库，获取标准字符骨架图像库；采集签名画布上进行签名的手写签名视频，基于所述手写签名视频获取多个初始签名字符图像；分别获取各个所述初始签名字符图像的手写签名笔迹数据；分别基于各个所述手写签名笔迹数据截取对应的所述初始签名字符图像，得到各个所述手写签名笔迹数据对应的目标签名字符图像，基于各个所述目标签名字符图像，分别提取所述目标签名字符图像的签名骨架图像，得到各个所述手写签名笔迹数据对应的目标签名骨架图像；分别基于各个所述手写签名笔迹数据及其对应的所述目标签名骨架图像和所述标准字符骨架图像库，利用预先训练的签名模型分别进行第一验证，得到多个第一验证结果；若多个所述第一验证结果均为正确，则对所述签名画布内的数字水印进行第二验证，得到第二验证结果；基于所述第二验证结果，确定手写签名是否为正确签名。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 手写签名验证方法、装置及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD