申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746412A

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V30/14;G06V30/16;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请的一种基于OCR、目标及关键点检测的水表读数识别方法，通过收集初始水表图像，并进行预处理，得到水表图像；利用水表图像训练目标检测模型，利用目标检测模型检测水表图像的方形读数框及指针表盘框；利用方形读数框训练得到OCR模型，利用OCR模型识别方形读数框的数字得到方形读数识别结果；利用指针表盘框训练得到关键点检测模型，预测得到表盘指针坐标和数字刻度坐标，计算表盘圆心坐标，计算角度值，将角度值转换为表盘刻度候选集，由表盘刻度候选集得到最终的表盘刻度值；统一方形读数识别结果和表盘刻度值，得到细粒度水表读数，满足了细粒度自动识别水表读数的需求。

主权项：1.一种基于OCR、目标及关键点检测的水表读数识别方法，其特征在于，包括：收集初始水表图像，并进行预处理，得到水表图像；利用水表图像训练目标检测模型，利用目标检测模型检测水表图像的方形读数框及指针表盘框；利用方形读数框训练得到OCR模型，利用OCR模型识别方形读数框的数字得到方形读数识别结果；利用指针表盘框训练得到关键点检测模型，预测得到表盘指针坐标和数字刻度坐标，计算表盘圆心坐标，根据表盘圆心坐标、表盘指针坐标、数字刻度坐标计算角度值，将角度值转换为表盘刻度候选集，由表盘刻度候选集得到最终的表盘刻度值；统一方形读数识别结果和表盘刻度值，得到细粒度水表读数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于OCR、目标及关键点检测的水表读数识别方法

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