申请/专利权人：融鼎岳(北京)科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117749625A

主分类号：H04L41/0823

分类号：H04L41/0823;H04L41/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：基于深度Q网络的网络性能优化系统和方法用于网络性能的自动优化，具体包括：模型构建单元构建深度Q网络模型，得到DQN模型；模型训练单元训练所述DQN模型，得到优化DQN模型；性能优化单元使用优化DQN模型预测指定网络状态下所有可能执行动作的预期收益Q值；性能优化单元选择预期收益Q值最大的执行动作作为优化操作，并进行网络性能的优化。本发明学习网络状态到优化操作的映射关系，实现网络性能的自动优化，避免了人工设定规则和参数；根据实时的网络状态，动态选择最优的动作，实现网络性能的动态优化，具有很强的泛化能力，可以应对各种网络环境和变化；适用当前网络环境，易于实现。

主权项：1.基于深度Q网络的网络性能优化方法，用于网络性能的自动优化，其特征在于，包括以下步骤，步骤A、构建深度Q网络模型，得到DQN模型；步骤B、训练所述DQN模型，得到优化DQN模型；步骤C、使用优化DQN模型预测指定网络状态下所有可能执行动作的预期收益Q值；步骤D、选择预期收益Q值最大的执行动作作为优化操作，并进行网络性能的优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 融鼎岳(北京)科技有限公司 基于深度Q网络的网络性能优化系统和方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD