申请/专利权人：天讯瑞达通信技术有限公司

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117742701A

主分类号：G06F8/36

分类号：G06F8/36;G06F16/51;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于区块链的AI隐私计算平台，包括功能管理模块、运行管理模块和安全管理模块，属于区块链技术领域，利用区块链积累的多个项目数据构建AI模型，提高了模型代码和模块的复用性，解决了现有技术中由于模型需要重复构建而导致效率低和成本高的问题；通过数据管理实现图片的批量导入，对图片数据集进行存储管理和版本管理，将图片和标签一并上传实现自动导入标注数据，减少人工负担，提高了AI建模效率；通过模型管理对已部署的内部算法模型进行线上纳管，建设算法模型统一部署基础设施，兼容绝大部分算法模型和算法模型服务的负载均衡、自动容错修复、流程化可视化训练和模型在线部署，提高了AI模型调用能力。

主权项：1.一种基于区块链的AI隐私计算平台，其特征在于：包括功能管理模块、运行管理模块和安全管理模块，其中：所述功能管理模块，包括基础功能模块、数据管理中心、模型管理模块、服务管理模块和能力门户模块；所述运行管理模块，包括日志记录模块和异常处理模块；所述安全管理模块，包括网络安全管理模块、应用安全管理模块、数据安全管理模块和备份容灾管理模块；其中，所述功能管理模块中，所述数据管理中心，用于对数据进行标签管理、图片数据集管理和标注管理：所述标签管理，支持标签组管理和标签管理功能，所述标签组和标签是一对多的父子关系；所述图片数据集管理，支持大规模的数据存储，提供数据批量导入功能；所述标注管理，用于将原始数据进行处理并转化为能用于模型训练的数据；所述模型管理模块，用于支持算法纳管功能、算法管理功能、算法训练功能和模型部署功能：所述算法纳管功能，支持对第三方按照技术规范制作的算法模型镜像实现线下部署，在平台进行配置后把算法模型进行纳管，纳管后的算法模型状态默认为已部署，支持用户进行对外开放服务；所述算法管理功能，通过预置图像分类和目标检测的训练算法，对所述训练算法进行元数据的管理，所述元数据包括训练镜像ID、训练工作目录和输出日志路径；所述算法训练功能，支持在线进行算法模型的训练，支持用户根据需求创建图像分类和目标检测的模型训练算法，与选择合适的数据集进行模型训练，在模型训练期间，支持实时查看模型训练状态和相关训练日志；所述模型部署功能，支持在模型训练完成后，用户根据业务需求进行模型的在线部署，模型部署作用于服务器端和云端，保证模型即训即用，快速部署。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天讯瑞达通信技术有限公司 一种基于区块链的AI隐私计算平台

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