申请/专利权人：山西能源学院

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117740845A

主分类号：G01N23/207

分类号：G01N23/207;G06N20/10;G01N21/3563

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及煤炭灰分检测技术领域，具体涉及一种基于X射线衍射及傅里叶红外光谱的煤炭灰分检测方法，包括：S1.煤样制备并分为三份；S2.获取第一份煤样的真实灰分数据，对第二份煤样进行X射线衍射检测并提取有机峰和矿物质峰的面积，对第三份煤样进行傅里叶红外光谱检测并提取矿物质峰的面积；S3.采用支持向量机构建并训练模型，得到支持向量机灰分预测模型；S4.利用支持向量机灰分预测模型进行灰分预测。本方法能够代替人工对煤样灰分进行检测，劳动强度小；也不需工作人员长时间在高温环境中工作，消除了安全隐患；同时检测速度较快，反馈及时，能够指导生产，也符合选煤厂智能化发展的趋势。

主权项：1.一种基于X射线衍射及傅里叶红外光谱的煤炭灰分检测方法，其特征在于，依次包括如下步骤：S1.采集不同灰分的多个煤样制成粉末，并将每个煤样皆分成三份备用；S2.对各煤样的第一份煤样进行烧灰，得到真实灰分数据；对各煤样的第二份煤样进行X射线衍射检测，得到X射线衍射数据，并根据所述X射线衍射数据拟合X射线衍射曲线，然后提取有机峰和矿物质峰的面积；对各煤样的第三份煤样进行傅里叶红外光谱检测，得到傅里叶红外光谱数据，并根据所述傅里叶红外光谱数据拟合傅里叶红外光谱曲线，然后提取矿物质峰的面积；S3.采用支持向量机并以有机峰和矿物质峰的面积作为输入、煤炭灰分作为输出构建模型，然后通过步骤S2获取的真实灰分数据、有机峰面积、矿物质峰面积训练所述模型，得到支持向量机灰分预测模型；S4.对待测煤样进行X射线衍射检测和傅里叶红外光谱检测，提取有机物和矿物质峰的面积，利用所述支持向量机灰分预测模型输出待测煤样的灰分检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西能源学院 基于X射线衍射及傅里叶红外光谱的煤炭灰分检测方法

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