申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744557A

主分类号：G06F30/367

分类号：G06F30/367;G06F11/30;G06F113/02;G06F119/08;G06F119/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于数据中心节能优化运行技术领域，涉及一种基于灰箱建模的数据中心热力学动态建模方法，其包含以下四个部分：1数据中心热容热阻模型建立；2自适应噪声引入；3数据中心热力学状态最优估计；4热容热阻参数辨识。本发明通过对数据中心热容热阻参数进行辨识和在描述数据中心的热量流动的热容热阻模型中引入自适应噪声建立数据中心热力学动态模型，有助于对于数据中心各个部件之间的热量流动进行量化分析，亦可对制冷系统的优化运行提供依据。

主权项：1.一种基于灰箱建模的数据中心热力学动态建模方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：针对数据中心建立描述其各个组成部分之间热量流动的热容热阻模型，其中数据中心中的各个组成部分为热容，之间热量流动的效率为热阻，其以数据中心实测服务器集群产热量、制冷系统提供的制冷量以及室外温度作为输入，输出数据中心室内温度的计算值；步骤2：根据步骤1建立的数据中心热容热阻模型，在其中引入自适应过程噪声，以弥补步骤1中热容热阻模型与实际系统之间的偏差，引入自适应测量噪声，弥补传感器采集数据与真实值之间的误差，建立引入自适应噪声的数据中心热力学动态模型；步骤3：基于步骤1的热力学动态模型和步骤2引入的噪声，实时更新过程噪声和测量噪声统计特性，采集数据中心的实测运行数据，基于假设的一组数据中心热容热阻参数，对数据中心各个时刻的热力学状态进行最优估计；步骤4：基于步骤3获得的最优估计，获得数据中心各个时刻室内温度的概率分布，建立以数据中心热容热阻参数为条件的极大似然函数，求解该函数，获得数据中心热容热阻参数的极大似然估计，建立数据中心热力学动态模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于灰箱建模的数据中心热力学动态建模方法

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