申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746225A

主分类号：G06V20/05

分类号：G06V20/05;G06V20/70;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种检测记录水下结构污损生物附着情况的方法，S1：获取附着污损生物的水下结构图像；S2：对水下结构图像进行污损生物附着区域标注操作，对标注后的图像进行筛选；S3：采用所述Mobileone‑YOLOv7‑tiny网络模型对所述筛选后的图像进行识别，得到污损生物的数量、面积、形状和种类信息；S4：采用3D点云病害重建方法对筛选后的图像进行重建，得到污损生物的厚度和体积信息；S5：建立污损生物数据库，将得到的所述污损生物的信息保存在污损生物数据库中。本发明能够在保持检测精度的同时减少参数量，且对设备的要求不高，保证了安全性和可靠性，并通过建立了污损生物数据库，实现集中管理，保证对污损生物进行及时清理。

主权项：1.一种检测记录水下结构污损生物附着情况的方法，其特征在于，具体步骤包括：S1：获取附着污损生物的水下结构图像；S2：对所述附着污损生物的水下结构图像进行污损生物附着区域标注操作，并对经过污损生物附着区域标注后的图像进行筛选，得到筛选后的图像；S3：建立Mobileone-YOLOv7-tiny网络模型，并采用所述Mobileone-YOLOv7-tiny网络模型对所述筛选后的图像进行识别，得到污损生物的数量、面积、形状和种类信息；S4：采用3D点云病害重建方法对筛选后的图像进行重建，得到污损生物的厚度和体积信息；S5：建立污损生物数据库，将得到的所述污损生物的数量、面积、形状、种类、厚度以及体积信息保存在所述污损生物数据库中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种检测记录水下结构污损生物附着情况的方法

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