申请/专利权人：北京京东乾石科技有限公司

申请日：2020-02-18

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN113344150B

主分类号：G06K17/00

分类号：G06K17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2021.09.03#公开

摘要：本发明提供了一种识别污损码点的方法，包括：获取码点当前数据，根据所述码点当前数据确定码点状态特征，所述码点状态特征包括以下任意一项或多项：自动导引运输车特征、码点特征、时间特征；根据所述自动导引运输车特征、所述码点特征、和或所述时间特征确定当前码点是否为污损码点，以此方式实现了从多维度来确定污损码点，以使得确定出的污损码点更加准确，进而使得更有针对性地开展码点检修工作。本发明还提供了一种识别污损码点装置、介质以及电子设备。

主权项：1.一种识别污损码点的方法，其特征在于，包括：获取码点当前数据；根据所述码点当前数据确定码点状态特征，所述码点状态特征包括以下任意一项或多项：自动导引运输车特征、码点特征、时间特征；根据所述自动导引运输车车特征、所述码点特征、和或所述时间特征确定当前码点是否为污损码点；其中，所述自动导引运输车特征包括故障自动导引运输车的数量和或所述故障自动导引运输车的状态，所述码点特征包括第一平均故障间隔和或第一故障间隔趋势，所述时间特征包括第二平均故障间隔、第二故障间隔趋势、和或异常时间占比，所述第一平均故障间隔为相邻两次故障间自动导引运输车经过所述当前码点的次数的平均值，所述第一故障间隔趋势为相邻两次故障间自动导引运输车经过所述当前码点的次数的趋势，所述第二故障间隔为相邻两次故障发送时间间隔的平均值，所述第二故障间隔趋势为相邻两次故障发送时间间隔的趋势，所述故障自动导引运输车的状态包括根据所述故障自动导引运输车在预设空间中所有码点发生脱轨故障的总次数的均值确定的故障自动导引运输车的状态；根据所述自动导引运输车特征、所述码点特征、和或所述时间特征确定所述当前码点是否为所述污损码点包括：通过预设模型根据所述自动导引运输车特征、所述码点特征、和或所述时间特征确定所述当前码点的概率；根据所述当前码点的概率确定所述当前码点是否为所述污损码点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京京东乾石科技有限公司 识别污损码点的方法、装置、介质及电子设备

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