申请/专利权人：安徽省农业科学院烟草研究所;宣城市宣州区烟草产业发展中心

申请日：2024-02-10

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745148A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F18/25;G06F18/214;G06F18/241;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了基于多源数据的稻茬烤烟种植质量评价方法及系统，包括：获取稻茬烤烟种植区域的生长历程，读取不同生长阶段对应的环境特征、生长状况特征及种植操作特征，获取空间融合后的特征数据集，通过特征选择对特征参数进行筛选生成评价指标；构建稻茬烤烟种植质量评价模型获取种植质量评价结果；获取稻茬烤烟烟叶的感官数据进行烟叶质量评价，获取种植质量评价结果与烟叶质量评价结果的相关性，根据相关性修正评价指标并获取稻茬烤烟种植的种植优化方向。本发明通过利用深度学习方法对稻茬烤烟的种植质量进行评价，充分挖掘指标参数间的耦合关系，更好地拟合环境、种植行为等指标与种植质量的非线性关系，提高了评价精度与性能。

主权项：1.一种基于多源数据的稻茬烤烟种植质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取稻茬烤烟种植区域的生长历程，根据所述生长历程划分不同的生长阶段，读取不同生长阶段对应的环境特征、生长状况特征及种植操作特征，将读取的不同类别特征进行空间融合；获取空间融合后的特征数据集，在所述特征数据集中通过特征选择对特征参数进行筛选，基于筛选后的特征参数生成稻茬烤烟的种植质量评价指标；利用深度学习方法构建稻茬烤烟种植质量评价模型，根据所述种植质量评价指标读取多源指标参数作为评价模型的输入，根据评价模型获取稻茬烤烟的种植质量评价结果；获取稻茬烤烟烟叶的感官数据，通过所述感官数据进行烟叶质量评价，获取种植质量评价结果与烟叶质量评价结果的相关性，根据所述相关性修正评价指标，并根据烟叶质量评价结果获取稻茬烤烟种植的种植优化方向。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽省农业科学院烟草研究所;宣城市宣州区烟草产业发展中心 基于多源数据的稻茬烤烟种植质量评价方法及系统

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