申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司直流公司;武汉大学

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746197A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/764;G06T5/50;G06V10/25;G06V10/40;G06T3/4038;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及基于多源信息融合的换流阀故障诊断方法、介质和设备，方法包括：获取换流阀的原始图像，对原始图像进行第一预处理得到待识别图像；待识别图像包括第一图像、第二图像和第三图像，第一图像、第二图像和第三图像的拍摄光不同，根据待识别图像生成换流阀区域图像，对换流阀区域图像进行至少一次特征提取和至少一次特征融合，得到最终特征，换流阀区域图像包括第一换流阀图像、第二换流阀图像和第三换流阀图像，对最终特征进行第一采样得到细节融合特征，将细节融合特征通过预测模块，得到换流阀状态的特征值，根据换流阀状态的特征值得到换流阀故障诊断结果。本发明可以提高故障诊断的准确性，应用于换流阀故障检测领域。

主权项：1.一种基于多源信息融合的换流阀故障诊断方法，其特征在于，应用于故障诊断网络，包括以下步骤：获取换流阀的原始图像，对所述原始图像进行第一预处理得到待识别图像；所述待识别图像包括第一图像、第二图像和第三图像，所述第一图像、第二图像和第三图像的拍摄光不同；根据所述待识别图像生成换流阀区域图像，对所述换流阀区域图像进行至少一次特征提取和至少一次特征融合，得到最终特征；所述换流阀区域图像包括第一换流阀图像、第二换流阀图像和第三换流阀图像；对所述最终特征进行第一采样得到细节融合特征；将所述细节融合特征通过预测模块，得到换流阀状态的特征值，根据所述换流阀状态的特征值得到换流阀故障诊断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖北省电力有限公司直流公司;武汉大学 基于多源信息融合的换流阀故障诊断方法、介质和设备

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