申请/专利权人：扬州大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746295A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/25;G06V10/774;G06F21/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种目标检测数据集版权保护方法。对初始数据集进行版权保护步骤包括：S1、获取初始数据集并初始化形成目标检测数据集；S2、通过加密内容处理所述感兴趣区的坐标信息，并添加高斯噪声得到加密数据集。对私有数据集进行版权保护步骤包括：S1、在加密数据集中添加水印触发器，得到公开数据集；S2、在目标检测数据集中添加水印触发器以构建水印测试集；S3、将水印测试集输入以加入水印的私有数据集训练形成的可疑模型中，输出水印预测集；S4、基于水印预测集和公开数据集确定水印匹配率，当水印匹配率达到一定标准，则进行版权声明。本发明具有干扰少、安全性高的特点。

主权项：1.一种目标检测数据集版权保护方法，其特征在于，所述版权保护方法包括以下步骤：S1、获取初始数据集并初始化形成目标检测数据集，所述目标检测数据集包括内含若干目标的若干图像、以及附着于目标上的标签，所述标签包括目标类别、感兴趣区的坐标信息；S2、设置加密内容，并通过加密内容处理所述坐标信息以形成感兴趣扩大区，并添加高斯噪声得到加密数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州大学 一种目标检测数据集版权保护方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD