申请/专利权人：东南大学;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117749224A

主分类号：H04B7/0456

分类号：H04B7/0456;H04B7/0426;H04B7/06;H04B7/08;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种多小区大规模MIMO下行预编码传输方法、装置及介质。基站利用共享各小区用户终端的信道状态信息，首先依据所有用户和速率最大化准则，采用加权最小均方误差WMMSE方法建立等效问题模型。然后采用块坐标下降法，依次迭代更新接收机、权值参数和预编码矢量，取得预编码矢量的闭式表达。采用深度学习算法，先利用卷积神经网络计算两组低维特征参数，再根据由该低维特征参数确定的预编码矢量结构计算预编码矢量，以低计算复杂度达到接近最优的可达和速率性能。

主权项：1.一种多小区大规模MIMO下行预编码传输方法，其特征在于，所述方法中：基站共享各小区用户终端的信道状态信息，依据所有用户的和速率最大化准则，采用加权最小均方误差WMMSE方法建立等效问题模型，通过迭代设计取得预编码矢量的闭式表达，所述的预编码矢量结构包括：预编码矢量利用低维特征参数和信道状态信息通过闭式表达计算，具体步骤为：利用低维特征参数和信道状态信息计算预编码矢量的方向；利用低维特征参数、预编码矢量的方向和信道状态信息计算功率分配；将预编码矢量的方向和功率分配组合为预编码矢量；采用深度学习设计方法，利用神经网络计算相关低维特征参数，再根据由两组低维特征参数确定的预编码矢量结构，进行下行预编码传输。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 多小区大规模MIMO下行预编码传输方法、装置及介质

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