申请/专利权人：宜宾丰源盐业有限公司

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745246A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06Q10/0633;G06Q10/0631;G06Q50/04;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于视频图像处理的日化盐生产流程智能化管理方法，包括：为日化盐生产流程的每一个流程对应训练一个基于深度学习网络的生产流程智能管理模型；获取实时图像数据集；调用对应流程的智能管理模型，并预测得到智能管理分类结果数据包；根据智能管理分类结果数据和阈值要求，判断是否将智能管理分类结果数据包展示于日化盐生产控制中心，以及目标流程所属区域；判断新存储的图像数据是否足够多，若是，则利用新增数据训练更新目标流程智能管理模型。本发明在日化盐生产中引入了先进的视频图像处理技术，通过智能化管理方法提升了生产流程的可控性和效率，为日化盐生产带来了显著的技术和管理优势。

主权项：1.一种基于视频图像处理的日化盐生产流程智能化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对于日化盐生产流程的每一个流程，对该流程的流程操作现场图像基准数据、历史生产现场环境图像、产品图像基准数据和历史产品图像进行预处理，之后利用预处理后的流程操作现场图像基准数据、历史生产现场环境图像、产品图像基准数据和历史产品图像训练一个基于深度学习网络的生产流程智能管理模型；S2、获取并存储日化盐生产目标流程的实时生产现场环境图像，以及待进入下一流程的实时产品图像，并构建待处理的实时图像数据集；S3、调用与目标流程匹配的生产流程智能管理模型作为目标流程智能管理模型；S4、对实时图像数据集中的数据进行匹配于目标流程智能管理模型的预处理，之后输入目标流程智能管理模型，输出并存储智能管理分类结果数据包，智能管理分类结果数据包包括流程操作现场缺陷提示数据，实时生产现场环境图像与流程操作现场图像基准数据的差异值，产品图像缺陷提示数据，以及实时产品图像与产品图像基准数据的差异值；S5、当实时生产现场环境图像与流程操作现场图像基准数据的差异值大于第一差异阈值时，或者当实时产品图像与产品图像基准数据的差异值大于第二差异阈值时，或者当实时生产现场环境图像与流程操作现场图像基准数据的差异值大于第三差异阈值，且实时产品图像与产品图像基准数据的差异值大于第四差异阈值时，利用显示模块及语音模块，将智能管理分类结果数据包展示于日化盐生产控制中心，以及目标流程所属区域，第三差异阈值小于第一差异阈值，第四差异阈值小于第二差异阈值，第一差异阈值和第三差异阈值均为设定的生产现场环境图像与流程操作现场图像基准数据的差异值，第二差异阈值和第四差异阈值均为设定的产品图像与产品图像基准数据的差异值；S6、判断目标流程智能管理模型上次训练更新时间点到当前时间点新存储的图像数据集存储量是否大于数据存储量阈值，若是，则利用目标流程的流程操作现场图像基准数据、产品图像基准数据和该新存储的图像数据集训练更新目标流程智能管理模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宜宾丰源盐业有限公司 基于视频图像处理的日化盐生产流程智能化管理方法

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