申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744018A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;A61B5/01;G06F18/213;G06V20/40;G10L15/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种针对生猪的健康状况评估系统。包括数据接收模块，用于接收需要判断健康状况的生猪行为、声音和生理数据；异常判断模块，用于对接收的生猪行为、声音和生理数据进行处理，输出相应异常模糊度，包括对前一天饮食情况的判断、日常行为的异常隶属度判断、异常声音的隶属度判断以及体温异常隶属度判断；融合判定模块，利用Choquet模糊积分将多源多时段的异常隶属度进行融合，评估出生猪的异常情况。本模型通过行为、声音、生理三个方面对生猪进行评估，能较为准确并且全面地评估出生猪的健康状况，完成生猪自然条件下的健康评估。

主权项：1.一种针对生猪的健康状况评估系统，该系统包括：数据采集模块、异常判断模块和融合模块；所述数据采集模块包括：行为采集模块、声音采集模块、生理信号采集模块；行为采集模块采集生猪一整天的视频数据，声音采集模块采集生猪一整天的音频数据，生理信号采集模块采集生猪一整天的体温数据；然后将采集到的数据传输给异常判断模块；所述异常判断模块包括：识别模块、异常隶属度计算模块，识别模块根据视频数据判断出生猪的在各时段内的趴卧时间长度、侧卧时间长度、站立时间长度、犬坐的时间长度，判断出前一天的饮食时间长度；根据音频数据判断出生猪的在各时段内的挣扎声时间长度、发怒声时间长度、咳嗽声时间长度；识别模块再将处理完毕的数据连通体温数据一起发送给异常隶属度计算模块，所述异常隶属度计算模块根据收到的数据计算出异常隶属度，再将计算得到的异常隶属度传输给融合模块；所述融合模块包括，第一融合模块和第二融合模块，第一融合模块对收到的异常隶属度数据进行融合，得到异常融合隶属度数据；第二融合模块对得到异常融合隶属度数据进行再融合，得到判断数据，再根据判断判断生猪是否异常，最后输出判断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种针对生猪的健康状况评估系统

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