申请/专利权人：新疆维吾尔自治区农村信用社联合社;新疆大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745411A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F18/211;G06F18/24;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明为一种信贷违约判别特征的动态选择模型及其构建方法。一种信贷违约判别特征的动态选择模型的构建方法，包括以下步骤：1数据处理；2筛选违约鉴别能力最强的单个指标；3确定违约鉴别能力最优的特征集，构建违约鉴别能力最优的个人信用评分特征集，即所述的动态选择模型。本发明所述的一种信贷违约判别特征的动态选择模型及其构建方法，可以动态地选择最适合该数据集的特征选择模型和一组违约鉴别能力最优的信用风险评价特征集。

主权项：1.一种信贷违约判别特征的动态选择模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1数据处理；2筛选违约鉴别能力最强的单个指标；3确定违约鉴别能力最优的特征集，构建违约鉴别能力最优的个人信用评分特征集，即所述的动态选择模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆维吾尔自治区农村信用社联合社;新疆大学 一种信贷违约判别特征的动态选择模型及其构建方法

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