申请/专利权人：新疆农业大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744751A

主分类号：G06N3/092

分类号：G06N3/092;A01B79/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于强化学习的盐水洗盐方法，包括：步骤S1：获取土壤盐分实测值，根据所述土壤盐分实测值基于神经网络模型获取土壤盐分初始预测值；步骤S2：根据所述土壤盐分实测值和土壤盐分初始预测值进行筛选配对，并根据筛选配对结果对神经网络模型进行迭代强化学习，以获取最优土壤盐分预测值；步骤S3：根据所述最优土壤盐分预测值调整洗盐配对措施，并基于洗盐配对措施获取洗盐后的土壤盐分；步骤S4：根据所述最优土壤盐分预测值重复执行步骤S2～S3，直至得到洗盐后的土壤盐分最低点，完成盐水洗盐。本发明从带误差测量值和洗盐措施数据中，利用数学模型提供配对洗盐措施，实现基于强化学习的盐水洗盐。

主权项：1.一种基于强化学习的盐水洗盐方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取土壤盐分实测值，根据所述土壤盐分实测值基于神经网络模型获取土壤盐分初始预测值；步骤S2：根据所述土壤盐分实测值和土壤盐分初始预测值进行筛选配对，并根据筛选配对结果对神经网络模型进行迭代强化学习，以获取最优土壤盐分预测值；步骤S3：根据所述最优土壤盐分预测值调整洗盐配对措施，并基于洗盐配对措施获取洗盐后的土壤盐分；步骤S4：根据所述最优土壤盐分预测值重复执行步骤S2～S3，直至得到洗盐后的土壤盐分最低点，完成盐水洗盐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆农业大学 一种基于强化学习的盐水洗盐方法

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