申请/专利权人：英特尔公司

申请日：2022-11-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117751367A

主分类号：G06N3/063

分类号：G06N3/063;G06N3/045;G06N3/10

优先权：["20211217 US 17/554970"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：公开使用存储元素指针执行机器学习操作的方法、设备、系统和制品。示例计算机可读介质包含指令，指令在执行时使得至少一个处理器选择：响应于确定即将执行机器学习操作，基于即将执行的机器学习操作的类型创建第一和第二存储元素指针；基于第一存储元素指针重新映射输入张量的输入张量数据，而无需移动存储器中的输入张量数据；使得利用重新映射的输入张量数据执行机器学习操作，以创建中间张量数据；基于第二存储元素指针重新映射中间张量数据，而无需移动存储器中的中间张量数据；以及提供重新映射的中间张量数据以作为输出张量。

主权项：1.一种用于执行机器学习操作的设备，包括：用于获得输入张量的接口电路模块，将对所述输入张量执行机器学习操作，所述接口电路模块将输出输出张量；以及处理器电路模块，其包括以下项中的一个或多个：中央处理单元、图形处理单元或数字信号处理器中的至少一个，所述中央处理单元、所述图形处理单元或所述数字信号处理器中的所述至少一个具有用于控制所述处理器电路模块内的数据移动的控制电路模块、用于执行与指令相对应的一个或多个第一操作的算术和逻辑电路模块、以及用于存储所述一个或多个第一操作的结果的一个或多个寄存器，所述指令位于所述设备中；现场可编程门阵列FPGA，所述FPGA包括逻辑门电路模块、多个可配置的互连和存储电路模块，所述逻辑门电路模块和互连用于执行一个或多个第二操作，所述存储电路模块用于存储所述一个或多个第二操作的结果；或专用集成电路模块ASIC，其包括用于执行一个或多个第三操作的逻辑门电路模块；所述处理器电路模块用于执行所述第一操作、所述第二操作或所述第三操作中的至少一种操作以实例化神经计算编排电路模块以：响应于确定即将执行机器学习操作，基于即将执行的机器学习操作的类型创建第一和第二存储元素指针；基于所述第一存储元素指针重新映射所述输入张量的输入张量数据，而无需修改存储器中的所述输入张量数据；使得利用所述重新映射的输入张量数据来执行所述机器学习操作，以创建中间张量数据；基于所述第二存储元素指针重新映射所述中间张量数据，而无需修改存储器中的所述中间张量数据；以及将所述重新映射的中间张量数据作为所述输出张量提供给所述接口电路模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 英特尔公司 用于使用存储元素指针执行机器学习操作的方法和设备

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