申请/专利权人：广西环保产业投资集团有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746267A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0895;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于半监督主动学习的树冠提取方法、装置及介质，涉及树冠识别技术领域；本发明基于伪样本筛选策略，通过Teacher网络筛选出合适的伪样本，利用筛选后的伪样本和已标注训练影像对Student网络进行训练，并采用半监督主动学习将模型参数以传递的方式进行交互学习，递进式地促进网络性能的提升，节约了大量人工标注成本和时间成本。

主权项：1.一种基于半监督主动学习的树冠提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建训练影像集，所述训练影像集包括含有树冠信息的多个已标注训练影像和多个未标注训练影像；S2、通过多个所述已标注训练影像对预构建的Swin-CRCNN模型进行训练，基于训练后的Swin-CRCNN模型构建具有相同配置和模型参数的Teacher网络和Student网络；S3、通过所述Teacher网络对多个所述未标注训练影像进行伪样本筛选，通过筛选得到的伪样本和多个所述已标注训练影像对所述Student网络进行训练，并将训练后的Student网络的模型参数更新到所述Teacher网络中，得到最优Teacher网络；S4、将含有树冠信息的待提取影像导入所述最优Teacher网络中，通过所述最优Teacher网络输出树冠提取结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西环保产业投资集团有限公司 一种基于半监督主动学习的树冠提取方法、装置及介质

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