申请/专利权人：吉林大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745954A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T19/20;G06T7/73;G06T7/90;G06T7/64;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种隧洞围岩体裂隙自动提取方法，包括：根据近景摄影测量方法获取隧洞围岩体的测量信息，获取所述隧洞围岩体的点云数据；采用人工标注方法获取所述点云数据的裂隙数据集；根据裂隙数据集中的坐标、颜色特征值、法向量、曲率，进行不同特征的组合，对每一特征组合构建PointNet++模型，选择最优PointNet++模型并基于所述最优PointNet++模型获取隧洞围岩体的裂隙的第一裂隙特征点集合；根据隧洞围岩体的裂隙的第一裂隙特征点集合，采用数据结构处理方式，获得隧洞围岩体的完整裂隙。本发明的方法能够提高提取的裂隙点的精度，更真实地反应裂隙的真实形态，对隧洞围岩体质量评价具有重要意义。

主权项：1.一种隧洞围岩体裂隙自动提取方法，其特征在于，包括：S100、根据近景摄影测量方法获取隧洞围岩体的测量信息，获取所述隧洞围岩体的点云数据，所述点云数据包括：隧洞围岩体表面的每一点的坐标、颜色特征值、法向量、曲率；S200、采用人工标注方法获取所述点云数据的裂隙数据集；S300、根据裂隙数据集中的坐标、颜色特征值、法向量、曲率，进行不同特征的组合，对每一特征组合构建PointNet++模型，选择最优PointNet++模型并基于所述最优PointNet++模型获取隧洞围岩体的裂隙的第一裂隙特征点集合；S400、根据隧洞围岩体的裂隙的第一裂隙特征点集合，采用数据结构处理方式，获得隧洞围岩体的完整裂隙。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种隧洞围岩体裂隙自动提取方法

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