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【发明授权】基于智能合约的非接触式知识产权变更方法_辽宁大学_202010689740.6 

申请/专利权人:辽宁大学

申请日:2020-07-17

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN111833188B

主分类号:G06Q40/04

分类号:G06Q40/04;G06Q50/18;H04L43/0805;H04L67/12

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2020.11.13#实质审查的生效;2020.10.27#公开

摘要:基于智能合约的非接触式知识产权变更方法,步骤为:1制定知识产权服务管理协议;2采用动态程序分析方法观察智能合约在不同数据下运行中的行为,判断其是否存在安全问题;3在区块链平台上通过智能合约实现知产变更的自动化执行,对确定的知产作品进行检测;4根据步骤3的检测结果,检测通过后用户可通过客户端发起交易请求;5根据步骤4区块链节点收到来自客户端的交易请求,依据请求类型调用相应的合约接口。本发明通过上述方法,提供了一种安全性能高、知产作品重复率低、知产变更及转让效率高的非接触式知识产权变更方法。

主权项:1.基于智能合约的非接触式知识产权变更方法,其步骤为:步骤1)、制定知识产权服务管理协议,该协议由知产变更合约和知产转让合约两部分组成;步骤2)、采用动态程序分析方法观察智能合约在不同数据下运行中的行为,判断其是否存在安全问题;2.1)合约函数分析:基于ContractFuzzer智能合约分析工具,分析知产变更和知产转让合约中的所有函数,若智能合约没有提供ABI则分析出其所有的外部函数;2.2)模糊测试:利用知产变更和知产转让合约的ABI生成输入数据,利用EVM记录的运行轨迹进行漏洞分析;2.3)污点标记与传播:将输入数据标记为污点,并在知产变更和知产转让合约运行过程中传播污点;2.4)动态污点分析:污点分析主要关注输入参数的行为,通过追踪污点的传播路径,判断该路径上是否会出现安全漏洞;2.5)安全问题处理:若发现智能合约存在代码覆盖率低、输入数据为指标级、整数溢出的问题,则需要根据当前存在的安全漏洞,对智能合约进行升级再部署;步骤3)、在区块链平台上通过智能合约实现知产变更的自动化执行,对确定的知产作品采取检测技术进行检测;步骤4)、根据步骤3)的检测结果,检测通过后用户通过客户端发起交易请求;步骤5)、根据步骤4)区块链节点收到来自客户端的交易请求,依据请求类型调用相应的合约接口。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 辽宁大学 基于智能合约的非接触式知识产权变更方法

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