申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2020-11-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112306665B

主分类号：G06F9/48

分类号：G06F9/48;G06N3/006;H04L41/5003

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种序列QoS驱动的服务集成方法，该方法包括：预设序列组合流程图，选取服务质量QoS属性特征；处理服务质量QoS属性特征，得到服务序列sc的初始向量CQoS，并将初始向量CQoS归一化处理，得到标准化向量CQoS’，进而计算服务分数ScoreCQoS’；利用Skyline计算在预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合，将数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间；根据蚁群算法求解初始搜索空间中最优解决对应的分配方案。该方法解决了数据“淹没”和用户偏好问题，提高了集成过程的效率以及服务序列的服务质量。

主权项：1.一种序列QoS驱动的服务集成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，预设序列组合流程图，选取服务质量QoS属性特征；步骤S2，处理所述服务质量QoS属性特征，得到服务序列sc的初始向量CQoS，并将所述初始向量CQoS归一化处理，得到标准化向量CQoS’，进而计算服务分数ScoreCQoS’；步骤S3，利用Skyline计算在所述预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合，将所述数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间；以及步骤S4，根据所述蚁群算法求解所述初始搜索空间中最优解对应的分配方案；其中，所述服务质量QoS属性特征包括响应时间、可用性、吞吐量和成功率；所述步骤S2中初始向量CQoS归一化处理过程为：根据所述服务质量QoS属性特征，规定所述可用性、所述吞吐量和所述成功率为正面属性特征，规定所述响应时间为正负面属性特征；根据归一化策略分别进行正面Qos归一化与负面Qos归一化，获得标准化的向量CQoS’；根据用户偏好设置和所述标准化的向量CQoS’计算得到所述服务分数ScoreCQoS’。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种序列QoS驱动的服务集成方法

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