申请/专利权人：深圳市云影天光科技有限公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117528045B

主分类号：H04N9/64

分类号：H04N9/64;G06T5/00;G06T7/90;G06V10/56;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：实时获取原始视频图像；确定待识别物体；划分待识别物体区域图像和背景区域图像；基于待识别物体区域图像于互联网数据库中进行检索，得到第一拟合色彩数据；在背景区域图像中提取至少两个基准物；基于多个所述基准物的色彩表现确定色彩修正系数；对待识别物体区域图像进行RGB色彩修正，得到第二拟合色彩数据；通过色彩增强算法，计算出待识别物体区域图像的最终色彩形态。本发明的优点在于：通过结合环境烟雾分析和互联网数据的有效利用，可有效的提高监控视频下的物体色彩环境度，进而对待识别物体能获得去雾效果较好的无雾增强图像。

主权项：1.一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，包括：实时获取视频采集设备的采集的图像，记为原始视频图像；对原始视频图像进行抽帧处理，并识别原始视频图像中在相邻帧间存在形态变化的物体，记为待识别物体；按照待识别物体对原始视频图像进行区域划分，得到待识别物体区域图像和背景区域图像；基于待识别物体区域图像于互联网数据库中进行检索，得到至少一个与待识别物体区域图像相适配的拟合物体，获取互联网数据库中存储的拟合物体的至少一个色彩形态，记为第一拟合色彩数据；在背景区域图像中提取至少两个基准物，多个所述基准物与视频采集设备的距离不同；基于多个所述基准物的色彩表现确定色彩修正系数；基于色彩修正系数对待识别物体区域图像进行RGB色彩修正，得到待识别物体区域图像的初步修正色彩形态，记为第二拟合色彩数据；基于第一拟合色彩数据和第二拟合色彩数据，通过色彩增强算法，计算出待识别物体区域图像的最终色彩形态；基于待识别物体区域图像的最终色彩形态对原始视频图像中的待识别物体区域图像进行色彩增强，得到增透视频图像；所述基于第一拟合色彩数据和第二拟合色彩数据，通过色彩增强算法，计算出待识别物体区域图像的最终色彩形态具体包括：基于待识别物体的色彩修正系数，通过权重分配公式确定色彩拟合权重，所述色彩拟合权重包括红色值拟合权重、绿色值拟合权重、蓝色值拟合权重；通过色值拟合计算公式，分别计算初步修正色彩形态与第一拟合色彩数据中每一个色彩形态之间的色值拟合度；判断是否存在色值拟合度小于预设值的色彩形态，若是，则将该色彩形态作为拟合色彩形态，计算初步修正色彩形态和拟合色彩形态RGB色值的平均值作为待识别物体区域图像的最终色彩形态，若否，则以初步修正色彩形态作为待识别物体区域图像的最终色彩形态；所述权重分配公式具体为：，式中，为红色值拟合权重，为绿色值拟合权重，为蓝色值拟合权重，为中的最大值，为中的最小值，为待识别物体的红色修正系数，为待识别物体的绿色修正系数，为待识别物体的蓝色修正系数；所述色值拟合计算公式为：，式中，为初步修正色彩形态与第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态之间的色值拟合度，为第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态的红色色值，为第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态的绿色色值，为第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态的蓝色色值。

全文数据：

权利要求：

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