申请/专利权人:广州市康源图像智能研究院
申请日:2021-11-23
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN114052681B
主分类号:A61B5/0205
分类号:A61B5/0205;A61B5/318;A61B5/33;A61B5/352
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.22#授权;2022.03.08#实质审查的生效;2022.02.18#公开
摘要:本发明公开了一种基于心电判读系统的血压监测方法及系统,通过将个体信息、质量过关的光电容积脉搏波信号和心电信号,以及提取得到的特征参数组合作为样本数据,并将对应的真实血压数据作为样本标签,得到训练样本数据集,并将训练样本数据集分为健康人群训练样本数据集以及心律失常人群训练样本数据集,依据两种不同的训练样本数据集生成健康人群血压测量模型和心律失常人群血压测量模型,最后依据心电判读系统识别出两种不同的人群,能够将不同的人群采用不同的血压测量模型进行测量,从而实现不同人群采用不同的方式进行血压测量,进而能够反映用户真实的血压数据,提高血压测量的准确率。
主权项:1.一种基于心电判读系统的血压监测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤S1,预先采集光电容积脉搏波信号和心电信号,以及与所述光电容积脉搏波信号和心电信号相对应的真实血压数据和个体信息;步骤S2,对所述光电容积脉搏波信号和心电信号进行预处理,得到质量过关的光电容积脉搏波信号和心电信号;步骤S3,依据所述质量过关的光电容积脉搏波信号和心电信号进行特征提取,得到特征参数;步骤S4,将个体信息、质量过关的光电容积脉搏波信号和心电信号,以及提取得到的特征参数组合作为样本数据,并将对应的真实血压数据作为样本标签,得到训练样本数据集;步骤S5,将训练样本数据集分为健康人群训练样本数据集以及心律失常人群训练样本数据集;步骤S6,依据所述健康人群训练样本数据集进行训练,得到健康人群血压测量模型;步骤S7,依据心律失常人群训练样本数据集和所述健康人群血压测量模型,得到心律失常人群血压测量模型;步骤S8,依据心电判读系统、健康人群血压测量模型和心律失常人群血压测量模型对用户进行测量,从而实现血压的监测;其中,所述步骤S8具体包括以下步骤:步骤S81,获取待监测用户的光电容积脉搏波信号和心电信号;步骤S82,将获取到的光电容积脉搏波信号和心电信号输入心电判读系统中;步骤S83,心电判读系统依据接收到的光电容积脉搏波信号和心电信号判断用户是否属于健康人群,若是,则使用健康人群血压测量模型对用户进行血压测量,否则,使用心律失常人群血压测量模型对用户进行血压测量。
全文数据:
权利要求:
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