申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851893A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G01K11/12;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本申请实施例公开了一种示温漆温度判读方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集示温漆的反射光谱；将反射光谱输入至预先训练好的第一示温漆温度判读模型中，得到示温漆的温度判读结果；第一示温漆温度判读模型基于示温漆样板在不同温度下的反射光谱样本对以下卷积神经网络结构进行训练得到：卷积神经网络结构包括卷积层、第一全连接层和第二全连接层，卷积层用于提取反射光谱样本的若干个第一特征向量，第一特征向量用于指示反射光谱样本中表征示温漆样板颜色的关键波段特征，第一全连接层用于将若干个第一特征向量整合为一个第二特征向量，第二全连接层用于根据第二特征向量获取示温漆样板的温度判读结果，提升示温漆温度判读准确度。

主权项：1.一种示温漆温度判读方法，其特征在于，包括：采集示温漆的反射光谱；将所述反射光谱输入至预先训练好的第一示温漆温度判读模型中，得到所述示温漆的温度判读结果；其中，所述第一示温漆温度判读模型基于示温漆样板在不同温度下的反射光谱样本对卷积神经网络结构进行训练得到；所述卷积神经网络结构包括卷积层、第一全连接层和第二全连接层，所述卷积层用于提取所述反射光谱样本的若干个第一特征向量，所述第一特征向量用于指示所述反射光谱样本中表征所述示温漆样板颜色的关键波段特征，所述第一全连接层用于将所述若干个第一特征向量整合为一个第二特征向量，所述第二全连接层用于根据所述第二特征向量获取所述示温漆样板的温度判读结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种示温漆温度判读方法、装置、电子设备及存储介质

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