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【发明授权】重大活动安保多目标多资源动态调度方法_博康智能信息技术有限公司_202011252740.6 

申请/专利权人:博康智能信息技术有限公司

申请日:2020-11-11

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN112348369B

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2021.03.02#实质审查的生效;2021.02.09#公开

摘要:一种重大活动安保多目标多资源动态调度方法,包括:响应于多个目标任务点的资源调度请求,识别出各目标任务点的处置优先级以及资源配置优先级;对所述资源池中的资源点进行评估,得到可用资源点;从所述可用资源点中找出发出资源调度请求的各目标任务点的需求资源点;进行开销分析,计算各目标任务点与需求资源点的匹配度;将各目标任务点的处置优先级、资源配置优先级、需求资源点以及相应的匹配度发送给对应的目标任务点。本发明通过多并发目标任务自动识别、多资源评估,以及通过开销分析对各目标任务点与需求资源点进行匹配度计算,能够更高效的提供指挥调度的决策效能和执行效率。

主权项:1.一种重大活动安保多目标多资源动态调度方法,其特征在于,包括:S101、响应于多个目标任务点的资源调度请求,识别出各目标任务点的处置优先级以及资源配置优先级;S102、对资源池中的资源点进行评估,得到可用资源点;S103、从所述可用资源点中找出发出资源调度请求的各目标任务点的需求资源点:根据调度资源的需求对资源进行分类,对各类资源进行提前分类标识;基于模拟退火算法进行资源调度:设一次重大活动安保任务可以选择使用的资源点的调用权重为XiXi>0i=1,2,...,n,则X1,X2,...,Xn是概率向量,需求资源点的匹配归结为求解如下过程: 其中,第一个关系式表达在预期调用概率一定的前提下的调用目标被调用的最小期望值第二个关系式是预期调用概率满足一个理想且合理的条件,第三个关系式是概率向量固有性质,RP是供选择资源组合的预期调用概率,E是资源组合的协方差矩阵,Rn是资源n的预期调用概率;调用过程如下:A、确定初始投资概率向量X1,X2,...,Xn,满足X1+X2+ldots+Xn=1;计算目标函数值JX1,X2,...,Xn=X1,X2,...,XnEX1,X2,...,XnT+[RP-X1R1,X2R2,XnRn]2,确定最大的循环迭代次数L,其中变量个数设置为n的2次方,置当前迭代次数k=1;B、随机迭取变量Y1,Y2,...,Yn,进行归一化处理,使之成为概率量,令计算新目标函数值C、比较两个目标函数值,若则用新向量代替原向量D、若不满足停止判定条件且尚未达到最大迭代次数,则置k=k+1,转步骤B,否则停止计算,输出最终结果,该结果既是当前目标任务的需求资源点,所述停止判定条件设为ε为预先设定的最小的正数;S104、进行开销分析,计算各目标任务点与需求资源点的匹配度;S105、将各目标任务点的处置优先级、资源配置优先级、需求资源点以及相应的匹配度发送给对应的目标任务点。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 博康智能信息技术有限公司 重大活动安保多目标多资源动态调度方法

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