申请/专利权人：胡月明

申请日：2020-10-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112215431B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/26;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的农田连片整治自动优化方法，包括：连片信息数据库的构建：包括图斑及距离数据库表、图斑及面积数据库表；图斑路径连片阈值的选取；生成树优化图斑的挖掘；基于规则库的自主分区与连片；连片结果的计算；图斑路径连片阈值的优化选择。本发明从多连片区的图斑海量数据中，挖掘连接条件优势的图斑，用优势图斑优先连接的连片策略；根据最小生成树的优化连片规则库的规则，自动完成图斑分片、优化连片过程。能够准确快速计算出农田连片的优化结果，适用于众多生成树混杂的图斑数据集，适用性强。

主权项：1.基于数据挖掘的农田连片整治自动优化方法，其特征在于，包括：S1连片信息数据库的构建：包括图斑及距离数据库表、图斑及面积数据库表；S2图斑路径连片阈值的选取：从大到小依次设置多个图斑路径连片阈值；S3生成树优化图斑的挖掘：基于所述图斑及距离数据库表，依次挖掘有效连接路径、优势连接路径和优势图斑，得到优势图斑的距离数据库表；S4基于规则库的自主分区与连片：基于所述优势图斑的距离数据库表的优化顺序，逐一提取连接边及图斑，按规则库的规则进行检查，包括构建新连片区、扩展连片区、合并连片区和环路剪枝；S5连片结果的计算：基于所述图斑及面积数据库表，统计各连片区图斑的面积，剔除无效连片区，得到有效连片区面积；S6图斑路径连片阈值的优化选择：若有效连片区面积S90％*区域总面积，则选择下一所述图斑路径连片阈值，循环执行S3～S5，直至有效连片区面积S90％*区域总面积，则上一个图斑路径连片阈值为最优阈值；S7农田连片优化结果的计算：基于最优阈值得到农田连片优化结果；所述图斑与距离数据库表包括第一图斑号、第二图斑号、两图斑距离、连片区图斑号、连片路径和剪枝后路径；所述图斑及面积数据库表包括图斑号、图斑面积、连片区号、连片区图斑号和连片区面积；S3生成树优化图斑的挖掘具体为：挖掘有效连接路径：在所述图斑及距离数据库表中，以所述图斑路径连片阈值为约束条件，删除大于所述图斑路径连片阈值的连接路径，得到有效连接路径；挖掘优势连接路径：以两图斑距离为第一关键字，将所述有效连接路径从小到大进行排序，挖掘生成树的优化连接路径；挖掘优势图斑：以图斑号为第二关键字，将排序后的优化连接路径进行二次排序，挖掘优化连接的图斑；S4基于规则库的自主分区与连片具体为：从优势图斑的距离数据库表中按优化顺序，逐一提取两个图斑级路径，按规则库的规则检查：构建新连片区：若连接边两头的图斑号与已有的连片区的图斑号均不相同，则该连接边与图斑建立一个新连片区；扩展连片区：若连接边两头的图斑号只有一个与已有的连片区的图斑号相同，则该连接边及图斑属于该连片区；合并连片区：若连接边两头的图斑号与某两连片区各有一个图斑号相同，则该连接边连接两连片区；环路剪枝：若连接边两头的图斑号与已有的某一连片区的两图斑号相同，则舍弃较大的连接边。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 胡月明 基于数据挖掘的农田连片整治自动优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD