申请/专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司

申请日：2020-07-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112000428B

主分类号：G06F9/455

分类号：G06F9/455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本申请涉及一种基于机器学习的JVM调优方法、装置和电子装置，其中，该JVM调优方法包括：获取终端上应用程序的第一性能数据的诊断结果，根据该第一性能数据和该诊断结果生成训练数据；其中，该训练数据包括训练集和验证集；将该训练集输入神经网络，并获取智能诊断模型，进而根据该智能诊断模型获取调优引擎；在该调优引擎获取到第二性能数据的情况下，根据该智能诊断模型生成该第二性能数据的性能问题，以及与该第二性能问题相对应的解决方案；根据该第二性能问题和该解决方案，生成调优结果；通过本申请，解决了JVM调优的效率低的问题，实现了高效、准确的JVM调优。

主权项：1.一种基于机器学习的JVM调优方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端上应用程序的第一性能数据的诊断结果，根据所述第一性能数据和所述诊断结果生成训练数据；其中，所述训练数据包括训练集和验证集；将所述训练集输入神经网络，以获取智能诊断模型，进而基于所述智能诊断模型获取调优引擎；在所述调优引擎获取到第二性能数据后，根据所述智能诊断模型生成所述第二性能数据的性能问题，以及与所述性能问题相对应的解决方案；根据所述性能问题和所述解决方案，生成调优结果，包括：基于所述调优引擎，获取所述解决方案中的可自动修复的第一优化方案；在所述应用程序和所述调优引擎部署于同一服务器的情况下，通过配置下发模块，完成所述第一优化方案的JVM调优；或者，在所述应用程序和所述调优引擎部署于不同服务器的情况下，通过配置推送模块，将所述第一优化方案推送至与所述性能问题相匹配的具体应用，进而生成所述调优结果；基于所述调优引擎，获取所述解决方案中无法自动修复的第二优化方案，并将所述第二优化方案发送至告警模块，进而生成调优结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州安恒信息技术股份有限公司 基于机器学习的JVM调优方法、装置和电子装置

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