申请/专利权人：湖南科技大学

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117314218B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/02;G06Q50/06;E21F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法。该方法包括：获取矿井周围区域的辅助监测区域，并对辅助监测区域进行分析获得辅助判断指标和方向指标；获取下一预设时间段内的预测监测指标；在下一个预设时间段内，获取同一时刻的所有预测监测指标，组成预测指标向量，并获取异常监测指标的数量；计算每个预测指标向量与其他预测指标向量的相似度获得相似度序列；根据相似度序列的波动程度和均值、该相似度序列的预测指标向量对应的异常监测指标的数量、辅助判断指标的均值和方向指标获取综合判断指标；根据综合判断指标进行水害预警。本发明能够提高矿井水害预警的准确性，并将预警时机提前。

主权项：1.一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法，其特征在于，该方法包括：在矿井的边界外获取矿井的至少两个辅助监测区域；在预设时间段内采集各辅助监测区域的微震事件数目、微震事件能量和微震事件位置；基于所述微震事件数目和微震事件能量得到辅助判断指标；根据所述微震事件位置得到方向指标；在预设时间段内的每个采集时刻采集矿井内的至少两种监测指标；构建每种监测指标对应的数据预测模型；将预设时间段内的一种监测指标输入对应的数据预测模型，得到下一预设时间段内的预测监测指标；在下一个预设时间段内，获取同一时刻的所有预测监测指标，组成预测指标向量，并获取每个预测指标向量中异常监测指标的数量；计算每个预测指标向量与其他预测指标向量的相似度获得相似度序列；根据相似度序列的波动程度和均值、该相似度序列的预测指标向量对应的异常监测指标的数量、辅助判断指标的均值和方向指标获取综合判断指标；根据综合判断指标进行水害预警；所述基于所述微震事件数目和微震事件能量得到辅助判断指标，包括：一个预设时间段内一个辅助监测区域内的微震事件数目与预设时间段的时间长度的比值为时间密度指标；则辅助判断指标的计算公式为： 其中，YP表示一个辅助监测区域的辅助判断指标；表示预设时间段内一个辅助监测区域微震事件数目的平均值；表示一个辅助监测区域微震事件能量的平均值；ρt表示一个辅助监测区域微震事件预设时间段内的时间密度指标；所述在预设时间段内的每个采集时刻采集矿井内的至少两种监测指标，包括：所述监测指标分别为水位、涌水量、第一化学指标、第二化学指标、水硬度、pH值、应力、岩层的位移、微震事件数目、微震能量和矿井巷道内的空气湿度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南科技大学 一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD