申请/专利权人：深圳慧锐通智能技术股份有限公司

申请日：2023-06-16

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116822727B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明涉及社区资源调度技术领域，揭露了一种基于智慧社区云平台的精细化社区管理方法及装置，包括：接收待处理任务，确定所述待处理任务所包含的任务类型，根据所述任务类型对待处理任务执行参数描述，得到多维任务矩阵，根据智慧社区云平台获取当前可供使用的所有社区管理人员，并基于所述多维任务矩阵的行数确定人员分组数，利用人员分组数对当前可供使用的所有社区管理人员执行分组，得到一组或多组社区分组人员，将每组社区分组人员填入至多维任务矩阵，得到任务响应矩阵，基于所述任务响应矩阵派遣对应的社区管理人员处理所述待处理任务，完成社区管理。本发明主要目的在于解决用于响应待处理任务的人员资源调度失衡问题。

主权项：1.一种基于智慧社区云平台的精细化社区管理方法，其特征在于，所述方法包括：接收智慧社区云平台的社区管理指令，根据所述社区管理指令识别待处理任务，其中，待处理任务由社区用户在智能设备端发起；确定所述待处理任务所包含的任务类型，根据所述任务类型对待处理任务执行参数描述，得到多维任务矩阵，其中，所述确定所述待处理任务所包含的任务类型，包括：确定所述待处理任务的处理流程，并根据处理流程构建得到任务处理节点集；依次判断任务处理节点集中每个任务处理节点的任务类型，其中，任务类型包括物业公共服务、居家医疗服务、户外医疗服务、居家养老服务、居民停车服务、环境整治服务及社区娱乐服务；其中，所述根据所述任务类型对待处理任务执行参数描述，得到多维任务矩阵，包括：按照任务处理节点的任务类型，对任务处理节点集执行节点排序，得到任务顺序节点集；从任务顺序节点集中依次遍历出每个任务顺序节点，并对每个任务顺序节点均执行下述操作：依次为每个任务处理节点生成单维空向量，并基于每个任务处理节点对应的任务类型，为单维空向量执行标记操作，得到类型空向量；从待处理任务中获取与该任务处理节点对应的节点描述，其中，节点描述包括发生时间、参与人、地点及事件描述文本；量化所述节点描述得到多组节点量化值，将多组节点量化值依次填入至类型空向量，得到节点向量；根据每个任务顺序节点对应的节点向量组建得到所述多维任务矩阵；其中，所述按照任务处理节点的任务类型，对任务处理节点集执行节点排序，得到任务顺序节点集，包括：将不同的任务类型执行排序，得到任务优先链，其中，任务优先链按照任务被处理的先后顺序依次包括：第一优先链、第二优先链及第三优先链，且第一优先链为居家医疗服务与户外医疗服务，第二优先链为居家养老服务与居民停车服务，第三优先链为物业公共服务、环境整治服务及社区娱乐服务；按照所述任务优先链对任务处理节点执行节点排序，得到任务顺序节点集；根据智慧社区云平台获取当前可供使用的所有社区管理人员，并基于所述多维任务矩阵的行数确定人员分组数，利用人员分组数对当前可供使用的所有社区管理人员执行分组，得到一组或多组社区分组人员，其中人员分组数小于或等于多维任务矩阵的行数；将每组社区分组人员填入至多维任务矩阵，得到任务响应矩阵；对所述任务响应矩阵执行数据优化处理，得到任务优化矩阵，其中，数据优化处理包括：对所述任务响应矩阵执行常数项折叠操作，得到任务折叠矩阵；获取智慧社区云平台在指定时间段内所有的任务历史矩阵；根据所有的所述任务历史矩阵构建任务算子集，其中，任务算子集中包括多条任务算子，且每个任务算子之间互不相同；计算任务折叠矩阵中每一行的行向量与每个任务算子的差异值，并确定差异值最小的任务算子为参考算子；若差异值为0，生成参考算子的索引地址，并用索引地址替换任务折叠矩阵中对应的行向量；若差异值不为0，仅保留对应的行向量中与参考算子不同的数据；直至任务折叠矩阵中每一行的行向量均完成上述操作，得到任务优化矩阵；基于所述任务优化矩阵派遣对应的社区管理人员处理所述待处理任务，完成社区管理。

全文数据：

权利要求：

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