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【发明授权】一种商场、社区、写字楼用户推荐服务的算法方法_成都一课量子科技有限公司_202011080524.8 

申请/专利权人:成都一课量子科技有限公司

申请日:2020-10-10

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN112256960B

主分类号:G06F16/9535

分类号:G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/0601;G06Q50/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要:本发明公开了一种商场、社区、写字楼用户推荐服务的算法方法,方法步骤包括:收集用户车辆信息、调取用户历史信息、将对应车辆车牌号过往消费商品、办公、生活服务中的关键词条与用户历史消费商品、办公、生活服务中的关键词条进行对比、收集用户进入商场、社区、写字楼的时间、将该对应时间段内主要消费商品、办公、生活服务中的关键词条与第一重复词条以及第一非重复词条进行对比,得到推荐词条排序。本发明中,采用了重复词条综合算法,以便于将用户进入商场时的各特征进行综合排序输出,采用了多次对比结果的排序输出,实现了各词条的综合对比,以便于推荐适合的商品与服务。

主权项:1.一种商场、社区、写字楼用户推荐服务的方法,其特征在于:方法步骤包括:S1:收集用户车辆信息,调取对应车辆车牌号过往消费商品、办公、生活服务,运行S2;S2:调取用户历史信息,调取用户历史消费商品、办公、生活服务,运行S3;S3:将对应车辆车牌号过往消费商品、办公、生活服务中的关键词条与用户历史消费商品、办公、生活服务中的关键词条进行对比,将结果A输出到第一重复词条,将结果B输出到第一非重复词条,运行S4;其中,步骤S3中所述的结果A包括输出对应车辆车牌号过往消费商品、办公、生活服务中的关键词条与用户历史消费商品、办公、生活服务中的关键词条之间的重复词条的算法;步骤S3中所述的结果B包括输出对应车辆车牌号过往消费商品、办公、生活服务中的关键词条与用户历史消费商品、办公、生活服务中的关键词条之间的非重复词条的算法;S4:收集用户进入商场时间,调取对应时间段内消费商品、办公、生活服务,运行S5;S5:将该对应时间段内消费商品、办公、生活服务中的关键词条与第一重复词条以及第一非重复词条进行对比,将结果C输出到第二重复词条,将结果D输出到第二非重复词条,运行S6;其中,步骤S5中所述的结果C包括输出该对应时间段内消费商品、办公、生活服务中的关键词条与第一重复词条之间的重复词条X,以及输出该对应时间段内消费商品、办公、生活服务中的关键词条与第一非重复词条之间的重复词条Y的算法;步骤S5中所述的结果D包括输出该对应时间段内消费商品、办公、生活服务中的关键词条与第一重复词条以及第一非重复词条之间的非重复词条的算法;S6:调取用户浏览商品记录,将用户浏览过的商品信息进行收集,运行S7;S7:将商品信息的关键词条与第二重复词条以及第二非重复词条进行对比,将结果E输出到第三重复词条,将结果F输出到第三非重复词条,运行S8;其中,步骤S7中所述的结果E包括输出商品信息的关键词条与第二重复词条之间的重复词条M,以及输出商品信息的关键词条与第二非重复词条之间的重复词条N的算法;步骤S7中所述的结果F包括输出商品信息的关键词条与第二重复词条以及第二非重复词条之间的非重复词条的算法;S8:将第三重复词条、第二重复词条以及第一重复词条按照顺序依次排列输出,得到推荐词条排序;步骤S8中的推荐词条排序为第三重复词条、第二重复词条、第一重复词条中的第一个词条、第二个词条进行排序输出,其中重复的词条仅第一次输出时有效。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都一课量子科技有限公司 一种商场、社区、写字楼用户推荐服务的算法方法

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