申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117611753B

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G16H20/00;G06N3/0464;G06T19/20;G06V10/82;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本申请公开了一种基于人工智能重建技术的面部整形修复辅助系统及方法，涉及智能化面部整形修复技术领域，其通过摄像头从多个角度捕捉患者的面部图像，利用三维重建模块处理这些图像，生成患者面部的三维模型；在此基础上，对患者面部三维模型进行虚拟整形修复操作，得到修复后的患者面部三维模型。具体地，通过三维重建模块处理患者面部图像，包括提取面部特征生成特征图，并进行空间感知强化和上下文关联特征分析，以得到多个上下文空间维度显化的患者面部特征图，最终利用这些特征图来生成患者面部的三维模型。这样，医生可以对患者的面部三维模型进行修改和调整，从而预测和评估不同修复方案对面部外观和功能的影响，为实际手术提供参考和指导。

主权项：1.一种基于人工智能重建技术的面部整形修复辅助方法，其特征在于，包括：通过摄像头从多个角度捕捉患者的面部图像以得到多个患者面部图像；通过三维重建模块对所述多个患者面部图像进行处理以得到患者面部三维模型；对所述患者面部三维模型进行虚拟整形修复操作以得到修复患者面部三维模型；其中，通过三维重建模块对所述多个患者面部图像进行处理以得到患者面部三维模型，包括：提取所述多个患者面部图像的面部特征以得到多个患者面部特征图；对所述多个患者面部特征图进行空间感知强化和上下文关联特征分析以得到多个上下文空间维度显化患者面部特征图；基于所述多个上下文空间维度显化患者面部特征图来生成所述患者面部三维模型；其中，对所述多个患者面部特征图进行空间感知强化和上下文关联特征分析以得到多个上下文空间维度显化患者面部特征图，包括：对所述多个患者面部特征图进行特征显化处理以得到多个空间维度显化患者面部特征图；将所述多个空间维度显化患者面部特征图通过基于转换器模块的上下文编码器以得到所述多个上下文空间维度显化患者面部特征图；其中，对所述多个患者面部特征图进行特征显化处理以得到多个空间维度显化患者面部特征图，包括：使用空间感知特征融合模块分别对所述多个患者面部特征图进行空间维度强化以得到所述多个空间维度显化患者面部特征图；其中，使用空间感知特征融合模块分别对所述多个患者面部特征图进行空间维度强化以得到所述多个空间维度显化患者面部特征图，包括：以如下空间感知公式对所述患者面部特征图进行处理以得到空间注意力矩阵；其中，所述空间感知公式为： ；其中，为所述患者面部特征图，为所述空间注意力矩阵，表示池化处理，、和表示卷积处理，表示基于函数的非线性激活处理；计算所述空间注意力矩阵与所述患者面部特征图中按通道维度的各个患者面部特征矩阵的按位置点乘以得到所述空间维度显化患者面部特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于人工智能重建技术的面部整形修复辅助系统及方法

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