申请/专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司

申请日：2022-09-16

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117767981A

主分类号：H04B7/06

分类号：H04B7/06;H04B7/08;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.26#公开

摘要：本申请涉及无线通信技术领域，公开一种基于深度学习的波束赋形矩阵生成方法，应用于接入点AP，该方法包括：向终端STA发送用于指示信道探测的指令；接收STA发送的反馈信息；反馈信息包括信道状态信息；将反馈信息输入已经训练好的深度学习网络模型，根据深度学习网络模型的输出信息构建波束赋形矩阵。该方法通过STA的信道状态信息与Beamforming矩阵之间的映射关系，对深度学习网络模型进行训练，使得训练后的深度学习网络模型能够上线部署，在线决策。根据所得到的信道状态信息直接输出Beamforming矩阵，所得到的矩阵更为精确，提高了系统的频谱效率，系统性能更加优越。本申请还公开一种网络设备和终端设备。

主权项：1.一种基于深度学习的波束赋形矩阵生成方法，应用于接入点AP，其特征在于，包括：向终端STA发送用于指示信道探测的指令；接收STA发送的反馈信息；所述反馈信息包括反馈矩阵；将反馈信息输入已经训练好的深度学习网络模型，根据所述深度学习网络模型的输出信息构建波束赋形矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司 基于深度学习的波束赋形矩阵生成方法、网络设备和终端设备

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