申请/专利权人：知迪汽车技术(北京)有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763194A

主分类号：G06F16/65

分类号：G06F16/65;G06F16/61;G10L15/08;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的车载数据语音标签系统，尤其涉及汽车数据处理技术领域，包括数据记录模块，用以对车辆的路测数据进行采集；语音记录模块，用以对语音记录的开启进行判断，并对语音记录开启的判断过程进行修正，还用以对记录后的语音进行预处理和存储；语音处理模块，用以通过LLM大语言模型对已存储的语音进行标签识别并设置索引；数据上传模块，用以将语音识别后的语音进行切片处理并上传至云端进行分类存储；反馈训练模块，用以根据对LLM大语言模型进行训练，并对语音处理的有效性进行反馈，还用以对反馈过程进行补偿。本发明提高了车载数据的语音标签效率。

主权项：1.一种基于大语言模型的车载数据语音标签系统，其特征在于，包括：数据记录模块，用以对车辆的路测数据进行采集；语音记录模块，用以根据环境音量对语音记录的开启进行判断，并根据用户记录按钮对语音记录开启的判断过程进行修正，还用以对记录后的语音进行预处理和存储；语音处理模块，用以通过LLM大语言模型对已存储的语音进行标签识别，还用以对识别成功的语音设置索引；数据上传模块，用以将语音识别后的语音进行切片处理并上传至云端进行分类存储，还用以对云端中识别失败的语音和识别错误的语音校正索引并存储于云端的语音训练集中；反馈训练模块，用以根据训练时间对LLM大语言模型进行训练，还用以计算失效率，并根据失效率对语音处理的有效性进行反馈，还用以对语音处理效率进行判断，并根据判断结果对反馈过程进行补偿。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 知迪汽车技术(北京)有限公司 一种基于大语言模型的车载数据语音标签系统

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