申请/专利权人：四川大学

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763293A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/10;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及基于自适应加权岭回归的时变灵敏度估计方法，属于电数字数据处理技术领域，利用实时量测数据，实现了对时变系统进行准确和低稳态偏差的灵敏度估计。使得辨识模型计算复杂度低，仅需进行矩阵加减运算和乘运算，可有效的提高辨识速度以适应在快速时变系统下的在线辨识。辨识参数设计成自适应的形式，避免了固定辨识参数所导致的高稳态偏差或者追踪系统变化能力不足，实现对时变系统灵敏度的良好在线辨识能力。

主权项：1.基于自适应加权岭回归的时变灵敏度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于岭回归辨识方法，以递推形式获得灵敏度的更新表达式；S2、通过在线实时测量获取的系统输出及输入数据，根据制定的自适应规则，对遗忘因子和岭参数进行自适应更新，实现对系统的在线准确辨识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 基于自适应加权岭回归的时变灵敏度估计方法

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