申请/专利权人：大唐(通辽)霍林河新能源有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117768921A

主分类号：H04W24/02

分类号：H04W24/02;H04L41/12;H04L41/14;H04L41/16;H04L45/12;H04L47/125;H04L9/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及网络性能优化技术领域，具体为基于TD‑LTE的无线网络优化系统，系统包括网络性能分析模块、动态拓扑调整模块、数据流动性管理模块、信号质量调控模块、网络结构优化模块、决策支持模块、数据处理模块、网络安全保障模块。本发明中，通过动态拓扑调整模块采用图论优化算法，优化了网络结构的关键节点和连接，显著提升了网络的数据传输效率和路径选择灵活性，数据流动性管理模块通过分层数据处理方法，有效地平衡了多层数据流之间的负载，减少了网络拥堵，信号质量调控模块采用混沌理论分析和预测模型，增强了网络信号的稳定性和质量，决策支持模块的模糊逻辑方法处理了网络数据的不确定性和模糊性，提高了决策准确性。

主权项：1.基于TD-LTE的无线网络优化系统，其特征在于：所述系统包括网络性能分析模块、动态拓扑调整模块、数据流动性管理模块、信号质量调控模块、网络结构优化模块、决策支持模块、数据处理模块、网络安全保障模块；所述网络性能分析模块基于TD-LTE网络性能数据，采用实时数据流处理框架，分析网络流量和节点性能，应用决策树分析和聚类分析，识别网络瓶颈和性能下降点并对数据进行分组，生成性能评估报告；所述动态拓扑调整模块基于性能评估报告，采用图论优化算法，分析网络结构的关键节点和连接，运用网络流分析法匹配数据传输路径，利用最短路径算法，寻找最短路径并优化网络多点间的路径选择，生成优化后的拓扑结构；所述数据流动性管理模块基于优化后的拓扑结构，采用分层数据处理方法，区分差异化数据流类型，通过分层优化算法平衡多层数据流之间的负载，并利用负载平衡策略优化网络拥堵，生成数据流管理策略；所述信号质量调控模块基于数据流管理策略，采用混沌理论分析，分析网络信号质量的变化趋势，运用预测模型对网络行为进行预测，并调整网络参数，生成信号调控方案；所述网络结构优化模块基于信号调控方案，采用复杂网络理论，分析网络的连接密度和路径长度，运用网络仿真工具和网络性能评估方法，构建网络连接方式，并优化网络平均路径长度，生成网络优化方案；所述决策支持模块基于网络优化方案，采用模糊逻辑方法，对网络数据不确定性和模糊性进行处理，运用模糊集合理论对网络状态进行分类和评估，并建立模糊规则库对多种网络情景进行决策分析，生成决策支持结果；所述数据处理模块基于决策支持结果，采用随机森林算法，分析网络数据流的时间序列特征，运用自回归模型预测数据流的未来趋势，利用移动平均模型平滑数据波动，并优化数据流动性和传输效率，生成数据处理结果；所述网络安全保障模块基于数据处理结果，采用网络安全技术，分析网络安全隐患和潜在风险，运用数据加密算法加密数据传输过程，通过入侵检测策略进行网络攻击的持续监控和预防，生成网络安全策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大唐(通辽)霍林河新能源有限公司 基于TD-LTE的无线网络优化系统

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